통계 데이터 유형

이 기사에서는 통계 데이터의 유형이 몇 가지인지, 그것이 무엇인지 알아봅니다. 따라서 각 유형의 통계 데이터를 설명하고 각각의 몇 가지 예를 제시합니다.

통계자료에는 어떤 종류가 있나요?

통계 데이터의 유형은 다음과 같습니다.

• 정성적 데이터(또는 범주형 데이터) – 품질이나 범주를 나타내는 데이터입니다.
  • 순서형 정성적 데이터 : 다양한 범주가 계층적 순서를 지원합니다.
  • 명목상 정성적 데이터 – 데이터를 주문할 수 없습니다.
• 정량적 데이터(또는 수치적 데이터) : 값이 숫자인 데이터.
• 이산 정량 데이터 – 데이터는 유한한 수의 값만 취할 수 있습니다.
• 연속적인 정량적 데이터 : 데이터는 어떤 값이라도 가질 수 있습니다.

다양한 유형의 통계 데이터 분류를 확인한 후 각 유형의 통계 데이터에 대해 아래에서 자세히 설명합니다.

질적 데이터

통계에서 범주형 데이터 라고도 하는 정성적 데이터 는 품질, 특성 또는 범주를 나타내는 데이터 유형입니다. 즉, 정성적 데이터는 숫자가 아닌 값만 취할 수 있습니다.

예를 들어, 집단의 성별은 단어(남성, 여성)로만 표현될 수 있고 수치적 값을 가지지 않기 때문에 정성적 데이터입니다.

마찬가지로, 질적 데이터에는 두 가지 데이터 하위 유형이 있습니다. 계층적으로 정렬할 수 있는 순서형 질적 데이터 와 정렬할 수 없는 명목형 질적 데이터입니다 .

순서형 정성적 데이터의 예:

• 올림픽 메달: 선수는 자신의 순위에 따라 “금”, “은” 또는 “동” 메달을 받게 됩니다.
• 주제의 등급: “좋은 언급”, “탁월함”, “놀라움”, “승인됨” 또는 “긴장감”이 될 수 있습니다.
• 회사의 직업에는 ‘사장’, ‘부사장’, ‘부서장’, ‘인턴’ 등의 직위가 있습니다.
• 귀족의 칭호는 ‘왕’, ‘왕자’, ‘후작’, ‘백작’ 등이 될 수 있습니다.
• 티셔츠 크기: “소형”, “중형”, “대형”, “특대형”…

명목형 정성적 데이터의 예:

• 사람의 성별: “남자” 또는 “여자”일 수 있습니다.
• 사람의 결혼 상태: “기혼”, “미혼”, “이혼”…
• 개인의 직업: “경제학자”, “컴퓨터 과학자”, “미용사” 등이 될 수 있습니다.
• 출생 국가: “아르헨티나”, “멕시코”, “스페인” 등 가능한 국가가 많이 있습니다.
• 개인의 혈액형: “그룹 A”, “그룹 B”, “그룹 AB” 또는 “그룹 0″의 네 가지 가능한 옵션이 있습니다.

정량적 데이터

통계에서 수치데이터 라고도 불리는 정량적 데이터 는 숫자를 나타내는 데이터이다. 간단히 말해서, 정량적 데이터는 숫자 값만 취할 수 있는 데이터 유형입니다.

예를 들어, 한 그룹의 사람들의 크기는 모든 값이 숫자(1.75m, 1.63m, 1.89m…)이기 때문에 정량적 데이터입니다.

또한 정량적 데이터는 통계 데이터의 두 가지 하위 유형으로 분류됩니다. 특정 값을 취할 수 없는 이산형 정량적 데이터와 간격 내에서 임의의 값을 취할 수 있는 연속형 정량적 데이터 입니다.

개별 정량적 데이터의 예:

• 한 방의 인원수: 1, 2, 5, 9…
• 가족의 자녀 수: 0, 1, 2, 3, 4, 5…
• 주사위를 굴릴 때 가능한 결과는 1, 2, 3, 4, 5 또는 6입니다.
• 경기 중 축구팀이 득점한 골: 1, 2, 4, 5…
• 회사의 직원 수: 54, 29, 158, 561, 302…

연속적인 정량적 데이터의 예:

• 한 그룹의 체중: 74.5kg, 58.14kg, 62.39kg, 83.92kg…
• 실내 온도: 25°C, 19.50°C, 12.83°C, 17.52°C, 29.4°C…
• 선수가 100m를 주파하는 데 걸리는 시간: 9.81초, 10.02초, 9.52초, 9.74초, 11.25초…
• 두 장소 사이의 거리: 45km, 0.82km, 634km, 35.87km, 23.548km…
• 자동차의 속도: 58.00km/h, 34.25km/h, 29.50km/h, 14.96km/h, 76.94km/h…

연속 데이터이든 이산 데이터이든 관련된 데이터 유형을 식별하는 한 가지 방법은 값이 십진수일 수 있는지 확인하는 것입니다. 일반적으로 연속형 데이터는 십진수를 포함한 모든 값을 사용할 수 있는 반면, 이산형 데이터는 정수만 사용할 수 있습니다. 이 팁이 항상 작동하는 것은 아니지만 대부분의 경우 작동합니다.