Pandas: dataframe 앞으로 열을 이동하는 방법

다음 방법을 사용하여 Pandas DataFrame에서 열을 앞으로 이동할 수 있습니다.

방법 1: 열을 앞으로 이동

 df = df[[' my_col '] + [x for x in df. columns if x != ' my_col ']]

방법 2: 여러 열을 앞으로 이동

 cols_to_move = [' my_col1 ', ' my_col2 ']

df = df[cols_to_move + [x for x in df. columns if x not in cols_to_move]]

다음 예에서는 다음 Pandas DataFrame에서 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

예시 1: 열을 앞으로 이동

다음 코드는 “helpers” 열을 DataFrame 앞으로 이동하는 방법을 보여줍니다.

 #move 'assists' column to front
df = df[[' assists '] + [x for x in df. columns if x != ' assists ']]

#view updated DataFrame
print (df)
   assists team points rebounds
0 5 A 18 11
1 7 B 22 8
2 7 C 19 10
3 9 D 14 6
4 12 E 14 6
5 9 F 11 5
6 9 G 20 9
7 4 H 28 12

“support” 열은 DataFrame 앞으로 이동되었으며 다른 모든 열은 동일한 순서로 유지되었습니다.

예 2: 여러 열을 앞으로 이동

다음 코드는 “points” 및 “bounces” 열을 DataFrame 앞으로 이동하는 방법을 보여줍니다.

 #define columns to move to front
cols_to_move = [' points ', ' rebounds ']

#move columns to front
df = df[cols_to_move + [x for x in df. columns if x not in cols_to_move]]

#view updated DataFrame
print (df)

   points rebounds team assists
0 18 11 A 5
1 22 8 B 7
2 19 10 C 7
3 14 6 D 9
4 14 6 E 12
5 11 5 F 9
6 20 9 G 9
7 28 12 H 4

“포인트” 및 “바운스” 열이 모두 DataFrame 앞으로 이동되었습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas DataFrame에 열을 삽입하는 방법
Pandas에서 인덱스 열을 제거하는 방법
Pandas에서 두 열을 결합하는 방법