Pandas:특정 열을 제외한 모든 열을 제거하는 방법

다음 방법을 사용하여 Pandas DataFrame에서 일부 열을 제외한 모든 열을 제거할 수 있습니다.

방법 1: 이중 크로셰 후크 사용하기

 df = df[[' col2 ', ' col6 ']]

방법 2: .loc 사용

 df = df. loc [:,[' col2 ',' col6 ']]

두 방법 모두 col2 및 col6 이라는 열을 제외하고 DataFrame에서 모든 열을 제거합니다.

다음 예에서는 다음 pandas DataFrame에서 실제로 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#create DataFrame with six columns
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8],
                   ' blocks ': [1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals blocks
0 A 18 5 11 4 1
1 B 22 7 8 3 0
2 C 19 7 10 3 0
3 D 14 9 6 2 3
4 E 14 12 6 5 2
5 F 11 9 5 4 2
6 G 20 9 9 3 1
7:28 4 12 8 5

예시 1: 이중 괄호를 사용하여 특정 열을 제외한 모든 열 제거

다음 구문을 사용하여 DataFrame에서 포인트 및 블록 이라고 불리는 열을 제외한 모든 열을 제거할 수 있습니다.

 #drop all columns except points and blocks
df = df[[' points ', ' blocks ']]

#view updated DataFrame
print (df)

   point blocks
0 18 1
1 22 0
2 19 0
3 14 3
4 14 2
5 11 2
6 20 1
7 28 5

포인트 및 블록 열만 남아 있습니다.

다른 모든 열은 제거되었습니다.

예 2: .loc를 사용하여 특정 열을 제외한 모든 열 제거

.loc 함수를 사용하여 DataFrame에서 점 과 블록 이라고 불리는 열을 제외한 모든 열을 제거할 수도 있습니다.

 #drop all columns except points and blocks
df = df. loc [:, [' points ', ' blocks ']]

#view updated DataFrame
print (df)

   point blocks
0 18 1
1 22 0
2 19 0
3 14 3
4 14 2
5 11 2
6 20 1
7 28 5

포인트 및 블록 열만 남아 있습니다.

이는 이전 예제의 결과와 일치합니다.

관련 항목:Pandas loc vs iloc: 차이점은 무엇인가요?

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas DataFrame에서 첫 번째 행을 제거하는 방법
Pandas DataFrame에서 첫 번째 열을 제거하는 방법
Pandas에서 중복 열을 제거하는 방법