Pandas: 데이터 유형별로 열을 선택하는 방법

다음 방법을 사용하여 특정 데이터 유형과 동일한 pandas DataFrame의 열을 선택할 수 있습니다.

방법 1: 특정 데이터 유형과 동일한 열 선택

 #select all columns that have an int or float data type
df. select_dtypes (include=[' int ', ' float '])

방법 2: 특정 데이터 유형의 다른 열 선택

 #select all columns that don't have a bool or object data type
df. select_dtypes (exclude=[' bool ', ' object '])

다음 예에서는 다음 Pandas DataFrame에서 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' minutes ': [10.1, 12.0, 9.0, 8.0, 8.4, 7.5],
                   ' all_star ': [True, False, False, True, True, True]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists minutes all_star
0 A 18 5 10.1 True
1 B 22 7 12.0 False
2 C 19 7 9.0 False
3 D 14 9 8.0 True
4 E 14 12 8.4 True
5 F 11 9 7.5 True

예 1: 특정 데이터 유형과 동일한 열 선택

다음 코드를 사용하여 DataFrame에서 int 또는 float 와 같은 데이터 유형을 가진 모든 열을 선택할 수 있습니다.

 #select all columns that have an int or float data type
df. select_dtypes (include=[' int ', ' float '])

	minute assist points
0 18 5 10.1
1 22 7 12.0
2 19 7 9.0
3 14 9 8.0
4 14 12 8.4
5 11 9 7.5

데이터 유형이 int 또는 float 인 열만 선택됩니다.

예 2: 특정 데이터 유형의 다른 열 선택

다음 코드를 사용하여 DataFrame에서 bool 또는 object 와 동일한 데이터 유형을 갖지 않는 모든 열을 선택할 수 있습니다.

 #select all columns that don't have a bool or object data type
df. select_dtypes (exclude=[' bool ', ' object '])

minute assist points
0 18 5 10.1
1 22 7 12.0
2 19 7 9.0
3 14 9 8.0
4 14 12 8.4
5 11 9 7.5

bool 또는 object 와 동일한 데이터 유형이 없는 열만 선택됩니다.

또한 다음 구문을 사용하여 DataFrame의 각 열의 데이터 유형을 표시할 수 있습니다.

 #display data type of all columns
df. dtypes

team object
int64 dots
assists int64
minutes float64
all_star bool
dtype:object

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas: DataFrame의 모든 열 유형을 확인하는 방법
Pandas: 열이 값과 일치하는 행의 인덱스 가져오기
Pandas: 열을 인덱스로 설정하는 방법