Pandas: 특정 인덱스 위치에 행을 삽입하는 방법

다음 기본 구문을 사용하여 Pandas DataFrame의 특정 인덱스 위치에 행을 삽입할 수 있습니다.

 #insert row in between index position 2 and 3
df. loc [ 2.5 ] = value1, value2, value3, value4

#sort index
df = df. sort_index (). reset_index (drop= True )

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: Pandas의 특정 인덱스 위치에 행 삽입

다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

다음 구문을 사용하여 인덱스 위치 2와 3 사이에 줄을 삽입할 수 있습니다.

 #insert row in between index position 2 and 3
df. loc [ 2.5 ] = 'Z', 10, 5, 7

#sort index
df = df. sort_index (). reset_index (drop= True )

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 Z 10 5 7
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12

다음 정보와 함께 이전 인덱스 위치 2와 3 사이에 줄이 삽입되었습니다.

• 팀:Z
• 포인트: 10
• 어시스트: 5
• 리바운드: 7

sort_index() 및 Reset_index() 함수를 사용하여 0부터 8까지의 인덱스에 값을 재할당할 수 있었습니다.

새 행에는 기존 열 수와 동일한 수의 값이 포함되어야 합니다.

예를 들어 값이 3개만 있는 새 행을 삽입하려고 하면 다음과 같은 오류가 발생합니다.

 #attempt to insert row with only three values
df. loc [ 2.5 ] = 10, 5, 7

ValueError : cannot set a row with mismatched columns

새 행의 값 수가 DataFrame의 기존 열 수와 일치하지 않기 때문에 ValueError 가 발생합니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas DataFrame에 열을 삽입하는 방법
Pandas DataFrame에 행을 추가하는 방법
조건에 따라 Pandas DataFrame에서 행을 삭제하는 방법