Pandas에서 부동 소수점을 정수로 변환하는 방법

다음 구문을 사용하여 Pandas DataFrame의 열을 부동 소수점에서 정수로 변환할 수 있습니다.

 df[' float_column '] = df[' float_column ']. astype (int)

다음 예에서는 이 구문을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예 1: 열을 Float에서 Integer로 변환

다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': [25.2, 27.0, 14.5, 17.6, 20.7],
                   ' assists ': [5.1, 7.7, 10.3, 8.6, 9.5]})

#view data types for each column
df. dtypes

player object
float64 points
assist float64
dtype:object

포인트 와 어시스트 열 모두 부동 소수점 데이터 유형을 가지고 있음을 알 수 있습니다.

다음 코드는 float의 포인트 열을 정수로 변환하는 방법을 보여줍니다.

 #convert 'points' column to integer
df[' points '] = df[' points ']. astype (int)

#view data types of each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assist float64
dtype:object

이제 포인트 열은 정수이고 다른 모든 열은 변경되지 않은 상태로 유지되는 것을 볼 수 있습니다.

예 2: 여러 열을 정수로 변환

다음 코드는 DataFrame의 여러 열을 부동 소수점에서 정수로 변환하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': [25.2, 27.0, 14.5, 17.6, 20.7],
                   ' assists ': [5.1, 7.7, 10.3, 8.6, 9.5]})

#convert 'points' and 'assists' columns to integer
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. astype (int)

#view data types for each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assists int32
dtype:object

포인트 와 어시스트 열이 모두 부동 소수점에서 정수로 변환된 것을 볼 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Python에서 다른 일반적인 변환을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas DataFrame 열을 문자열로 변환하는 방법
Pandas에서 타임스탬프를 날짜/시간으로 변환하는 방법
Pandas에서 DateTime을 날짜로 변환하는 방법