Pandas에서 누적 막대 차트를 만드는 방법

다음 기본 구문을 사용하여 Pandas에서 누적 막대 차트를 만들 수 있습니다.

 df. groupby ([' var1 ', ' var2 ']). size (). unstack (). plot (kind=' bar ', stacked= True )

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: Pandas에서 누적 막대 차트 생성

다양한 농구 선수에 대한 정보가 포함된 다음과 같은 pandas DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team position points
0 AG 5
1 AG 7
2AF 7
3 AF 9
4 BG 12
5 BF 9
6 BF 9
7 BF 4

다음 코드를 사용하여 팀별 로 그룹화된 총 직위 수를 표시하는 누적 막대 차트를 만들 수 있습니다.

 df. groupby ([' team ', ' position ']). size (). unstack (). plot (kind=' bar ', stacked= True )

x축은 팀 이름을 나타내고 y축은 각 팀의 총 포지션 수를 나타냅니다.

보드에서 A팀에는 가드 2 명(G)과 공격자 2 명(F)이 있고, B 팀에는 가드 1명과 공격자 3 명이 있습니다.

color 및 title 인수를 사용하여 막대의 색상을 수정하고 그래프에 제목을 추가할 수도 있습니다.

 df. groupby ([' team ', ' position ']). size (). unstack (). plot (kind=' bar ', stacked= True ,
            color=[' steelblue ',' pink '], title=' Position Count by Team ')

플롯 상단에 제목이 추가되었고 막대 색상은 우리가 지정한 대로 강철 파란색과 분홍색으로 변경되었습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Python에서 다른 일반적인 차트를 만드는 방법을 설명합니다.

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