Pandas에서 백분위수 순위를 계산하는 방법(예제 포함)

값의 백분위수 순위는 순위가 주어진 값과 같거나 낮은 데이터세트의 값의 백분율을 알려줍니다.

다음 방법을 사용하여 팬더에서 백분위수 순위를 계산할 수 있습니다.

방법 1: 열의 백분위수 순위 계산

 df[' percent_rank '] = df[' some_column ']. rank (pct= True )

방법 2: 그룹별 백분위수 순위 계산

 df[' percent_rank '] = df. groupby (' group_var ')[' value_var ']. transform (' rank ', pct= True )

다음 예에서는 다음 pandas DataFrame에서 실제로 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A',
                            'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [2, 5, 5, 7, 9, 13, 15, 17, 22, 24, 30, 31, 38, 39]})

#view DataFrame
print (df)

   team points
0 to 2
1 to 5
2 to 5
3 to 7
4 to 9
5 to 13
6 to 15
7 B 17
8 B 22
9 B 24
10 B 30
11 B 31
12 B 38
13 B 39

예 1: 열의 백분위수 순위 계산

다음 코드는 포인트 열에 있는 각 값의 백분위수 순위를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 #add new column that shows percentile rank of points
df[' percent_rank '] = df[' points ']. rank (pct= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   team points percent_rank
0 A 2 0.071429
1 to 5 0.178571
2 to 5 0.178571
3 to 7 0.285714
4 to 9 0.357143
5 A 13 0.428571
6 A 15 0.500000
7 B 17 0.571429
8 B 22 0.642857
9 B 24 0.714286
10 B 30 0.785714
11 B 31 0.857143
12 B 38 0.928571
13 B 39 1.000000

Percent_rank 열의 값을 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

• 포인트 값의 7.14% 가 2 이하입니다.
• 포인트 값의 17.86% 가 5 이하입니다.
• 포인트 값의 28.57% 가 7 이하입니다.

등등.

예시 2: 그룹별 백분위수 순위 계산

다음 코드는 팀별로 그룹화된 포인트 열에 있는 각 값의 백분위수 순위를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 #add new column that shows percentile rank of points, grouped by team
df[' percent_rank '] = df. groupby (' team ')[' points ']. transform (' rank ', pct= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   team points percent_rank
0 A 2 0.142857
1 A 5 0.357143
2 A 5 0.357143
3 to 7 0.571429
4 to 9 0.714286
5 A 13 0.857143
6 to 15 1.000000
7 B 17 0.142857
8 B 22 0.285714
9 B 24 0.428571
10 B 30 0.571429
11 B 31 0.714286
12 B 38 0.857143
13 B 39 1.000000

Percent_rank 열의 값을 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

• A팀의 포인트 값 중 14.3%가 2 이하이다.
• A팀의 포인트 값 중 35.7%가 5이하이다.
• A팀의 포인트 값 중 57.1%가 7이하이다.

등등.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

팬더의 변화율을 계산하는 방법
팬더에서 누적 백분율을 계산하는 방법
팬더의 그룹 내 합계 비율을 계산하는 방법