Pandas에서 인덱스 이름을 제거하는 방법(예제 포함)

다음 구문을 사용하여 Pandas DataFrame에서 인덱스 이름을 제거할 수 있습니다.

 df. index . name = None

이렇게 하면 DataFrame에서 인덱스 열 이름이 제거되고 다른 모든 열 이름은 변경되지 않은 채로 유지됩니다.

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: Pandas에서 인덱스 이름 삭제

다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#specify index name
df. index . names = [' my_index ']

#view DataFrame
print (df)

         team position points
my_index                      
0 AG 11
1 GA 8
2 AF10
3AF 6
4 BG 6
5 BG 5
6 BF 9
7 BF 12

현재 인덱스 열의 이름은 my_index 입니다.

그러나 다음 구문을 사용하여 이 인덱스 이름을 제거할 수 있습니다.

 #remove index name
df. index . name = None

#view updated DataFrame
print (df)

  team position points
0 AG 11
1 GA 8
2 AF10
3AF 6
4 BG 6
5 BG 5
6 BF 9
7 BF 12

my_index 라는 이름은 인덱스 열에서 제거되었지만 다른 모든 열 이름은 변경되지 않았습니다.

또한 이름을 인쇄해 보면 인덱스 열에 더 이상 이름이 없는지 확인할 수 있습니다.

 #view index column name
print ( df.index.name )

None

인덱스 열에는 실제로 이름이 없다는 것을 알 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas: 인덱스 열에서 고유한 값을 얻는 방법
Pandas: dropna()를 사용한 후 인덱스를 재설정하는 방법
Pandas:첫 번째 열을 인덱스로 사용하는 방법