표적 집단

이 기사에서는 통계에서 목표 인구가 무엇인지 설명합니다. 따라서 대상 모집단의 정의, 대상 모집단의 예, 대상 모집단과 연구 표본 간의 차이점을 확인할 수 있습니다.

대상 인구는 무엇입니까?

통계에서 대상 모집단은 우리가 조사하려는 개인의 집합입니다. 즉, 대상 모집단은 통계 연구가 수행되어야 하는 모든 사람, 동물 또는 물체로 구성됩니다.

따라서 대상 모집단을 구성하는 모든 요소는 특정 특성을 공통적으로 가지며 이를 통해 그룹으로 정의할 수 있습니다.

목표 모집단이라는 개념은 연구 모집단 또는 통계 모집단 이라고도 합니다.

한편, 모집단 규모(또는 모집단 규모)는 대상 모집단을 구성하는 요소의 총 수를 의미합니다. 때로는 대상 인구의 정확한 규모를 정확히 아는 것이 불가능할 때도 있습니다.

대상 집단의 예

목표 집단의 정의를 살펴본 후, 이 섹션에서는 목표 집단의 의미를 더 잘 이해할 수 있도록 목표 집단의 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

기본적인 예를 들면, 한 학급의 학생들이 1년 동안 얻은 성적에 대해 통계적 조사를 실시할 때, 그 학급의 학생들이 목표 모집단을 구성합니다.

또 다른 예를 들어, 일정 기간 동안 공장에서 생산된 부품의 품질에 대한 통계적 분석을 수행하려는 경우 이 기간 동안 이 공장에서 생산된 모든 부품이 대상 모집단을 구성합니다. 이러한 부품이 연구 대상 요소이기 때문입니다. .

해당 지역에 대한 통계가 수행될 때 해당 지역의 주민도 목표 인구를 구성합니다. 예를 들어, 한 국가의 기대 수명을 계산할 때 해당 국가의 인구는 통계 연구의 대상 인구를 나타냅니다.

대상 인구 및 통계 샘플

다음으로 통계분석의 대상 모집단과 표본이 어떻게 다른지 살펴보겠습니다. 두 가지 중요한 통계 개념이 있기 때문입니다.

통계에서 대상 모집단과 표본 간의 차이는 연구의 전체 요소 수에 대한 비율입니다. 대상 모집단은 연구가 수행되는 모든 요소이지만 통계 표본은 연구의 모든 요소 중 일부만을 나타냅니다.

따라서 표본 크기는 항상 목표 모집단의 크기보다 작거나 같습니다.

일반적으로 대상 모집단을 통계적으로 연구하려면 모집단의 각 요소에서 데이터를 취하는 것이 아니라 대표 표본을 선택하고 표본에 대해 연구를 수행한 다음 결과를 전체 모집단에 추정합니다. 인구.

예를 들어, 시장 조사를 하고자 할 때, 제품에 관심이 있는 모든 사람을 대상으로 인터뷰를 진행하는 것이 아니라, 수집된 데이터를 활용한 샘플 설문조사와 시장 조사를 진행합니다.

통계 연구의 표본 크기는 결정하기 쉽지 않습니다. 표본 크기가 클수록 모집단을 더 잘 대표하지만 표본 크기가 클수록 분석이 더 복잡해지기 때문입니다. 더 많은 자원과 돈이 필요할 것입니다. 이 주제에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

대상 모집단 및 샘플링

통계에서 샘플링은 대상 모집단의 샘플을 선택하는 프로세스입니다. 즉, 표본추출은 대상 모집단 중에서 통계연구에 참여할 개인군을 선택하는 방법이다.

여러분이 상상할 수 있듯이, 통계 조사를 수행할 때 샘플링은 매우 중요합니다. 선택한 샘플은 대상 모집단에 충실해야 하고 대상 모집단의 특성을 정확하게 나타내야 하기 때문입니다. 논리적으로, 대상 모집단과 특성이 다른 표본에 대해 분석을 수행하면 연구에서 도출된 결론은 잘못된 것입니다.

예를 들어, 선거를 조사하려는 경우 응답자 선정에 특별한 주의를 기울여야 합니다. 글쎄요, 같은 생각을 가진 사람들에게만 물어보면 여론조사 결과는 실제 선거 결과와 많이 다를 것입니다. 따라서 대표 샘플을 얻기 위해서는 적절한 샘플링 방법을 선택하는 것이 중요합니다.