Apa 형식으로 pearson의 r을 보고하는 방법(예제 포함)

종종 r 로 표시되는 피어슨 상관 계수는 두 변수 사이의 선형 연관성을 측정합니다.

항상 -1과 1 사이의 값을 취합니다. 여기서:

• -1은 두 변수 사이의 완벽한 음의 선형 상관 관계를 나타냅니다.
• 0은 두 변수 사이에 선형 상관관계가 없음을 나타냅니다.
• 1은 두 변수 사이의 완벽한 양의 선형 상관 관계를 나타냅니다.

APA 형식으로 Pearson r을 선언하려면 다음과 같은 일반 구조를 사용합니다.

[변수 1] 과 [변수 2] 사이의 선형 관계를 평가하기 위해 피어슨 상관 계수가 계산되었습니다.

두 변수 r( df ) = [r 값] , p = [p-값] 사이에는 [음수 또는 양수] 상관관계가 있었습니다.

APA 형식으로 Pearson의 r을 보고할 때 다음 사항을 염두에 두십시오.

• p-값을 소수점 세 자리로 반올림합니다.
• r 값을 소수점 이하 두 자리로 반올림합니다.
• p 및 r 값의 앞에 오는 0을 제거합니다(예: 0.77이 아닌 0.77 사용).
• 자유도(df)는 N – 2로 계산됩니다.

다음 예는 다양한 시나리오에서 Pearson의 r을 APA 형식으로 보고하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: 학습 시간과 받은 시험 결과 비교

한 교수가 자신의 수업을 듣는 40명의 학생을 대상으로 공부한 시간과 시험 점수에 대한 데이터를 수집했습니다. 그는 두 변수 사이의 피어슨 상관 계수가 0.48이고 해당 p-값이 0.002라는 것을 발견했습니다.

Pearson의 r을 APA 형식으로 보고하는 방법은 다음과 같습니다.

학습 시간과 시험 결과 사이의 선형 관계를 평가하기 위해 피어슨 상관 계수가 계산되었습니다.

두 변수 사이에는 양의 상관관계가 있었습니다(r(38) = 0.48, p = 0.002).

예 2: 달리기에 소요된 시간과 달리기에 소요된 시간 비교 체지방

한 의사는 35명의 환자를 대상으로 주당 달리기 시간과 체지방률에 대한 데이터를 수집했습니다. 그는 두 변수 사이의 피어슨 상관 계수가 -0.37이고 해당 p-값이 0.029라는 것을 발견했습니다.

Pearson의 r을 APA 형식으로 보고하는 방법은 다음과 같습니다.

Pearson 상관 계수는 달리기 시간과 체지방 비율 사이의 선형 관계를 평가하기 위해 계산되었습니다.

두 변수 사이에는 음의 상관관계가 있었습니다(r(33) = -0.37, p = 0.029).

예 3: 광고 지출과 수익 창출

한 회사가 15번의 연속 판매 기간 동안 발생한 광고비와 총 수익에 대한 데이터를 수집했습니다. 그들은 두 변수 사이의 피어슨 상관 계수가 0.71이고 해당 p-값이 0.003이라는 것을 발견했습니다.

Pearson의 r을 APA 형식으로 보고하는 방법은 다음과 같습니다.

광고비와 총 수익 사이의 선형 관계를 평가하기 위해 Pearson 상관 계수가 계산되었습니다.

두 변수 사이에는 양의 상관관계가 있었으며 r(13) = 0.71, p = 0.003이었습니다.

추가 리소스

다음 자습서에서는 APA 형식으로 기타 통계 테스트 및 절차를 보고하는 방법을 설명합니다.

Cronbach’s Alpha를 보고하는 방법(예제 포함)
t-검정 결과 보고 방법: 예 포함
회귀 결과 보고 방법: 예 포함
ANOVA 결과를 보고하는 방법(예제 포함)