회계에서 통계의 중요성(예제 포함)

통계 분야는 데이터의 수집, 분석, 해석 및 표현과 관련이 있습니다.

회계 분야에서 통계는 다음과 같은 이유로 중요합니다.

이유 1 : 회계사는 기술 통계를 사용하여 비즈니스 수익, 비용 및 이익과 관련된 데이터를 요약합니다.

이유 2 : 회계사는 꺾은선형 차트, 상자 그림, 산점도 및 기타 차트를 사용하여 비즈니스 수익 및 비용과 관련된 추세를 시각화합니다.

이유 3 : 회계사는 시계열 예측 모델을 사용하여 회사의 미래 수익, 비용 및 이익을 예측합니다.

이 기사의 나머지 부분에서는 이러한 각 이유를 설명합니다.

이유 1: 기술 통계를 사용하여 데이터 요약

기술 통계는 데이터를 설명하는 데 사용됩니다.

회계사는 종종 기술 통계를 사용하여 비즈니스 재무와 관련된 데이터를 요약합니다.

예를 들어, 소매 회사에 근무하는 회계사는 사업 분기 동안 다음과 같은 기술 통계를 계산할 수 있습니다.

• 총 수입
• 총 비용
• 신규 고객 수의 백분율 변화
• 고객이 반품한 제품의 비율

이러한 측정을 통해 회계사는 회사의 재무 상태를 명확하게 이해하고 이러한 측정을 이전 분기와 비교하여 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는지 이해할 수 있습니다.

이유 2: 차트를 사용하여 추세를 시각화하세요.

통계는 또한 다음과 같은 도표 및 그래프 형태로 회계에 사용됩니다.

• 꺾은선형 차트
• 포인트 클라우드
• 상자 그림

이러한 각 그래프를 통해 회계사는 시간이 지남에 따라 회사의 다양한 지표의 변화를 시각화할 수 있습니다.

예를 들어, 꺾은선형 차트는 일반적으로 수익, 비용 및 이익이 해마다 어떻게 변하는지 시각화하는 데 사용됩니다.

회계사가 지난 5년간의 연간 수익을 시각화하기 위해 꺾은선형 차트를 만들면 시간이 지남에 따라 수익의 추세가 증가하는지 감소하는지 빠르게 확인하고 그 결과를 회사 경영진과 공유할 수 있습니다.

이유 3: 시계열 예측을 사용하여 향후 측정 예측

통계는 시계열 예측의 형태로 회계에도 사용됩니다.

예를 들어 회계사는 과거 수익, 비용 및 이익 데이터를 사용하여 특정 회사에 대한 이러한 각 지표의 미래 가치를 예측할 수 있습니다.

이러한 가치를 예측함으로써 회계사는 향후 몇 달, 분기 및 몇 년 동안 예상할 수 있는 수익, 비용 및 이익 금액을 비즈니스에 알릴 수 있습니다.

또한 시계열 예측은 회계사에게 이러한 각 지표에 대한 잠재적 가치 범위 를 예측할 수 있는 방법을 제공하여 향후 수익 및 비용에 대한 최상의 시나리오와 최악의 시나리오에 대해 비즈니스에 알릴 수 있습니다.

관련 항목: Excel에서 시계열을 그리는 방법

추가 리소스

다음 기사에서는 다른 분야에서 통계의 중요성을 설명합니다.

연구에서 통계의 중요성
의료에서 통계의 중요성
비즈니스에서 통계의 중요성
경제학에서 통계의 중요성
교육에서 통계의 중요성