Matplotlib에 회색조 이미지 표시(예제 포함)

Matplotlib의 cmap 인수를 사용하면 회색조 이미지를 쉽게 표시할 수 있습니다.

다음 예에서는 이 인수를 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: Matplotlib에서 이미지를 회색조로 표시

Matplotlib에 표시하고 싶은 Shape.JPG 라는 다음 이미지가 있다고 가정해 보겠습니다.

다음 구문을 사용하여 원래 색상을 사용하여 이 이미지를 표시할 수 있습니다.

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from PIL import Image

image=Image. open (' shapes.JPG ')
plt. imshow (image)
plt. show ()

이 이미지는 내 파일에 있는 이미지와 완벽하게 일치합니다.

이미지를 회색조로 표시하려면 다음과 같이 cmap=’gray’ 인수를 사용해야 합니다.

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from PIL import Image

#open image
image=Image. open (' shapes.JPG ')

#convert image to black and white pixels
gray_image=image. convert (' L ')

#convert image to NumPy array
gray_image_array=np. asarray (gray_image)

#display image on grayscale
plt. imshow (gray_image_array, cmap=' gray ')
plt. show ()

이제 이미지가 회색조로 변환되었습니다.

참고 : ‘L’ 인수는 이미지를 흑백 픽셀로 변환합니다. 이 코드 줄을 먼저 사용하지 않으면 이미지가 회색조로 표시되지 않습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Matplotlib에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

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