간격 폭(통계)

이 기사에서는 통계의 간격 너비가 무엇인지, 간격 너비를 계산하는 방법, 그리고 간격 너비를 계산하는 실제 예를 배웁니다.

통계의 간격은 얼마나 넓습니까?

통계에서 간격 너비 는 간격 내의 값 범위입니다. 즉, 간격의 너비는 간격의 상한과 하한의 차이입니다.

간격의 너비는 간격의 상한에서 간격의 하한을 뺀 값으로 계산됩니다.

따라서 간격 너비에 대한 공식은 다음과 같습니다.

여기서 L _s 는 구간의 상한이고 Li _는 구간의 하한입니다.

간격의 너비는 간격의 크기 라고도 할 수 있습니다.

간격 너비 계산의 예

이제 간격 너비의 정의를 알았으므로 아래는 이 통계 측정값이 계산되는 방법의 예입니다.

보다 정확하게는 다음 간격의 진폭을 결정합니다.

간격의 진폭을 얻으려면 해당 공식을 적용해야 합니다.

따라서 간격의 너비를 찾으려면 상한(이 경우 75)과 하한(70) 간의 차이를 계산하면 됩니다.

통계의 범위와 폭

크기와 범위는 유사한 개념을 나타내기 때문에 매우 자주 혼동되는 두 가지 통계 용어입니다. 따라서 이 섹션에서는 진폭과 범위의 차이점이 무엇인지 살펴보겠습니다.

통계에서는 범위와 범위의 차이가 계산이 수행되는 값입니다. 크기는 구간의 상한과 하한의 차이이고, 범위는 데이터 세트의 최대값과 최소값의 차이입니다.

따라서 너비는 단일 간격을 나타내고 범위는 전체 데이터 샘플에 대해 계산됩니다.

때로는 통계 범위를 전체 범위 라고도 하는데, 여기서 혼동이 발생하기도 합니다.

통계 샘플의 범위를 계산하는 예를 보려면 여기를 클릭하십시오.