통계에서 관심 매개 변수는 무엇입니까?

통계에서 모수는 모집단의 특성을 설명하는 숫자입니다.

설정 예는 다음과 같습니다.

• 인구 평균(예: 모든 미국 시민의 평균 키)
• 인구 비율(예: 법률을 지지하는 미국 시민의 비율)
• 인구 변동(예: 미국 가구의 연간 소득 변동)

모집단 의 각 개별 요소에 대한 데이터를 수집하는 것은 종종 너무 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 들기 때문에 연구자들은 모집단의 무작위 표본을 수집하고 통계 표본을 사용하여 모집단 매개변수를 추정합니다.

예를 들어, 연구자들은 특정 주에서 각 가구의 연간 소득에 대한 데이터를 수집하는 대신 2,000개 가구에 대한 데이터를 수집하고 표본의 평균 가구 소득을 사용하여 전체 주의 평균 가구 소득을 추정할 수 있습니다.

관심 매개변수는 데이터 수집 프로세스 중에 추정하려는 특정 매개변수입니다.

다음 예에서는 실제 시나리오의 다양하고 흥미로운 설정을 보여줍니다.

예시 1: 인구 평균 추정

한 생물학자가 특정 거북이 800마리의 평균 체중을 결정하려고 한다고 가정해 보겠습니다.

거북이 각각의 무게를 개별적으로 측정하는 데 시간이 너무 오래 걸리기 때문에 대신 30마리의 거북이의 무작위 표본을 수집하고 표본의 평균 무게를 사용하여 모집단의 평균 무게를 추정할 수 있습니다.

이 예에서 관심 매개변수는 모집단 평균입니다.

이 매개변수의 값을 추정하기 위해 생물학자는 표본의 평균을 사용합니다.

예를 들어, 표본에 있는 거북이의 평균 무게가 190.4파운드라면 모집단에서 거북이의 평균 무게에 대한 최선의 추정치 역시 190.4파운드가 됩니다.

예시 2: 인구 비율 추정

정치인이 특정 법률을 지지하는 특정 마을 주민의 비율이 5,000명인지 알고 싶어 한다고 가정해 보겠습니다.

주민 개개인을 조사하는 것은 비용이 너무 많이 들기 때문에 대신 1,000명의 주민을 무작위로 표본 추출하고 표본 비율을 사용하여 인구 비율을 추정할 수 있습니다.

이 예에서 관심 매개변수는 인구 비율입니다.

이 매개변수의 값을 추정하기 위해 정치인은 표본 비율을 사용합니다.

예를 들어, 표본 주민의 25%가 법을 지지한다면, 인구 중 법을 지지하는 주민의 비율에 대한 최선의 추정치는 25%가 될 것입니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 통계에서 관심 있는 매개변수에 대한 추가 정보를 제공합니다.

가설 검정 소개
통계 vs. 매개변수: 차이점은 무엇인가요?
대표 표본은 무엇이며 왜 중요한가요?