기계 학습 튜토리얼
이 페이지에는 Statorials에서 사용할 수 있는 모든 기계 학습 튜토리얼이 나열되어 있습니다.
기계 학습 소개
감독 또는 비지도 학습
회귀 및 분류 알고리즘
편향-분산 트레이드오프
선형 회귀
단순 선형 회귀 ( R , Python )
다중 선형 회귀 ( R , Python )
분류
로지스틱 회귀 (R,Python )
선형 판별 분석 ( R , Python )
2차 판별 분석 ( R , Python )
모델 적합성을 평가하는 방법
과적합이란 무엇입니까?
Leave-One-Out 교차 검증 ( R , Python )
K-폴드 교차 검증 ( R ,Python )
모델 선택
최상의 하위 집합 선택
단계별 선택 ( R )
정규화
능선 회귀 ( R , Python )
올가미 회귀 ( R ,Python )
차원 축소
주성분 회귀 (R , Python )
부분최소제곱 ( R , Python )
고급 회귀 모델
다항식 회귀 ( R , Python )
다변량 적응형 회귀 스플라인 ( R , Python)