기둥형 차트

이 문서에서는 세로 막대형 차트가 무엇인지 설명합니다. 따라서 히스토그램의 특성, 생성 방법 및 이러한 유형의 통계 그래프의 예를 찾을 수 있습니다. 마지막으로 히스토그램의 장점과 단점을 제시한다.

히스토그램이란 무엇입니까?

히스토그램은 그래프에서 이산 변수를 나타내는 데 사용되는 통계 차트 유형입니다. 통계에서 히스토그램은 주로 질적 이산 변수를 그래픽으로 표현하는 데 사용됩니다.

히스토그램에서 연구된 변수의 각 값은 X축에 표시되며 각 값에 대해 빈도에 비례하는 높이로 열이 그려집니다.

기둥형 차트는 기둥형 차트 라고도 합니다.

통계에서 컬럼 차트는 데이터가 반복되는 횟수를 비교할 때 매우 유용합니다. 주로 정성변수의 표본에 포함된 데이터의 빈도를 분석하는 데 사용됩니다.

히스토그램을 만드는 방법

히스토그램을 만드는 단계는 다음과 같습니다.

1. 히스토그램의 X축에 통계변수의 값을 배치합니다.
2. 각 통계값의 빈도를 세로 막대형 차트의 Y축에 배치합니다.
3. X축의 각 값에 해당 빈도의 높이가 있는 열을 나타냅니다.

차트를 그릴 때 모든 열의 너비와 열 사이의 간격은 동일해야 합니다.

한편, 히스토그램은 엑셀이나 파워 BI 등의 컴퓨터 프로그램을 이용해 만들 수도 있는데, 이 글에서는 히스토그램을 직접 만드는 방법을 설명한다.

기둥형 차트 예시

• 총 50명에게 다섯 가지 선물 중 어떤 선물을 선호하는지 질문했고, 그 대답은 다음 빈도표에 기록되었습니다. 히스토그램으로 통계 데이터를 나타냅니다.

먼저 히스토그램 축을 그립니다. 따라서 우리는 그래프의 X축에 가능한 선물을 표시하고, 그래프의 Y축에는 값의 가능한 빈도를 표시합니다.

따라서 각 값에 해당하는 열을 나타내는 것으로 충분합니다. 이렇게 하려면 각 값의 빈도와 동일한 높이의 직사각형을 그리면 됩니다.

기둥형 차트의 장점과 단점

마지막으로 히스토그램의 장점과 단점이 무엇인지 살펴보겠습니다.

이점:

1. 기둥형 차트는 다른 유형의 통계 차트에 비해 만들기가 쉽습니다.
2. 여러 정성적 변수는 서로 다른 색상을 사용하여 단일 히스토그램에 표시될 수 있습니다.
3. 이를 통해 정성변수 값의 빈도를 빠르게 비교하고 분석할 수 있습니다.

단점:

1. 히스토그램에는 이산형 변수만 표시할 수 있으므로 연속형 변수에는 다른 차트 유형을 사용해야 합니다.
2. 단일 히스토그램에 여러 데이터 세트를 표시하면 차트를 이해하는 것이 상당히 복잡해집니다.