내부 일관성에 대한 간단한 설명

내부 일관성은 설문 조사, 설문지 또는 테스트가 측정하려는 내용을 실제로 측정하는 정도를 나타냅니다. 내부 일관성이 높을수록 설문조사의 신뢰성이 높아집니다.

내부 일관성을 측정하는 가장 일반적인 방법은 설문 조사 항목 간의 쌍 상관 관계를 계산하는 Cronbach’s Alpha 라는 통계를 사용하는 것입니다.

Cronbach의 알파 값은 음의 무한대와 1 사이에서 달라질 수 있습니다.

다음 표는 Cronbach’s Alpha의 다양한 값이 일반적으로 어떻게 해석되는지 설명합니다.

그런 다음 내부 일관성에 대한 직관적인 이해를 제공하기 위해 예를 검토하겠습니다.

관련 항목: Cronbach’s Alpha를 보고하는 방법(예제 포함)

예

레스토랑 관리자가 전반적인 고객 만족도를 측정하려고 하여 고객이 답변할 수 있는 질문( 전적으로 동의하지 않음, 동의하지 않음, 중립, 동의 또는 적극 동의)이 포함된 설문조사를 보낸다고 가정해 보겠습니다. 합의 .

1. 나는 내 경험에 만족했다.

2. 나는 귀하의 레스토랑을 가족과 친구들에게 추천하고 싶습니다.

3. 나는 장래 어느 시점에 이 식당을 다시 방문할 것입니다.

이러한 각 질문은 고객 만족도를 약간씩 다르게 측정하지만 특정 고객은 각 설문조사 질문에 거의 동일한 답변을 해야 합니다.

예를 들어, 자신의 경험에 매우 만족한 고객은 가족이나 친구에게 레스토랑을 추천할 가능성도 높아야 하며 향후 어느 시점에 해당 레스토랑을 다시 방문할 가능성도 높아야 합니다.

이 설문조사의 경우 내부 일관성(Cronbach’s Alpha로 측정)이 상당히 높아야 합니다. 이는 설문조사 항목이 실제로 측정하고자 하는 내용을 측정한다는 것을 나타냅니다.

하지만 설문조사에 다음 질문이 추가되었는지 생각해 보세요.

4. 저는 야구팬이에요.

이 질문은 전반적인 고객 만족도와 관련이 없으므로 설문조사의 내부 일관성이 저하될 가능성이 있습니다.

아니면 질문 3을 다음과 같이 바꿔서 표현했는지 생각해 보세요.

3. 나는 적절한 상황과 기분이 좋았다면 가까운 시일 내에 이 레스토랑을 방문할 것입니다.

이 질문의 표현은 너무 혼란스럽고 모호하기 때문에 고객마다 다르게 해석하여 다른 답변을 제공할 가능성이 있습니다. 이로 인해 내부 일관성이 저하될 수 있습니다.

내부 일관성이 낮은 경우해야 할 일

특정 설문조사에 대해 내부 일관성(Cronbach’s Alpha로 측정)이 낮은 경우 잠재적으로 두 가지 방법으로 이를 높일 수 있습니다.

1. 다른 설문조사 항목과 상관관계가 낮은 설문항목을 제거합니다. (예: “나는 야구팬입니다.”라는 항목을 제거합니다.)

2. 설문조사의 다른 항목과 상관관계가 있을 수 있는 항목을 설문조사에 추가합니다(예: “이 식당에서 쓴 돈이 돈을 잘 썼다고 느낄 때가 많습니다.”라는 항목을 추가합니다. 이 옵션을 선택하는 경우 주의하세요. 이미 설문조사에 있는 항목에 중복 항목을 추가하지 마십시오.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 다양한 통계 소프트웨어를 사용하여 Cronbach의 알파를 계산하는 방법을 설명합니다.

Excel에서 Cronbach의 알파를 계산하는 방법
R에서 Cronbach의 알파를 계산하는 방법
Python에서 Cronbach의 알파를 계산하는 방법
SAS에서 Cronbach’s Alpha를 계산하는 방법