다단계 또는 단계적 샘플링

이 기사에서는 다단계 샘플링(또는 단계)의 의미와 수행 방법에 대해 설명합니다. 또한 다단계 샘플링의 실제 예와 그 장점과 단점이 무엇인지 보여줍니다.

다단계 샘플링이란 무엇입니까?

단계 샘플링이라고도 하는 다단계 샘플링은 통계 연구를 위해 샘플을 선택하는 방법입니다. 다단계 샘플링에는 여러 단계의 샘플링을 수행하여 샘플 크기를 줄이는 것이 포함됩니다.

즉, 다단계 샘플링에서는 모집단에서 시작하여 초기 샘플링을 수행하여 초기 샘플을 선택합니다. 그런 다음 초기 표본을 기반으로 추가 표본 추출을 수행하여 표본의 개인 수를 줄입니다. 그리고 원하는 샘플 크기에 도달할 때까지 추가 샘플링 단계를 수행할 수 있습니다.

다단계 또는 단계 샘플링

다단계 샘플링에는 단계 샘플링, 다중 캡 샘플링, 다중 샘플링, 다단계 샘플링, 다단계 샘플링 등 많은 다른 이름이 있다는 점에 유의해야 합니다. 실제로 이러한 유형의 샘플링은 완료된 단계 수에 따라 호출될 수도 있습니다. , 2단계 샘플링은 2단계 샘플링을 의미하고, 3단계 샘플링은 3단계 등을 의미합니다.

다단계 샘플링을 수행하는 방법

다단계 샘플링(또는 단계 샘플링)을 수행하기 위해 따라야 할 단계는 다음과 같습니다.

  1. 대상 모집단을 정의합니다.
  2. 초기 연구 샘플을 선택합니다.
  3. 이전 단계에서 선택한 샘플 중에서 샘플을 선택합니다.
  4. 필요한 경우 원하는 샘플을 얻을 때까지 이전 단계를 반복합니다.
  5. 최종 샘플 항목을 분석합니다.

다단계 샘플링의 예

다단계 샘플링(또는 단계 샘플링)의 정의를 확인한 후에는 아래에서 이러한 유형의 샘플링 예를 보고 그 의미를 더 잘 이해할 수 있습니다.

유사한 특성을 가진 매우 큰 모집단을 연구하려는 경우 다단계 샘플링을 수행하는 것은 매우 좋은 생각입니다. 예를 들어, 한 국가의 학생들에 대한 통계 분석을 수행하려는 경우 다단계 샘플링을 수행하여 표본 크기를 줄이고 더 적은 리소스를 투자할 수 있습니다.

이 경우 해당 국가의 지역에 대한 첫 번째 샘플링이 수행될 수 있습니다. 좋은 선택은 클러스터 샘플링을 수행하여 연구가 수행될 지역을 무작위로 선택하는 것입니다.

지역이 선정되면 단순임의추출법을 이용하여 연구에 참여할 학교를 무작위로 선택할 수 있다.

마지막으로, 통계 연구에 포함될 학교를 이미 선택한 후에는 인터뷰할 학생을 선택하기 위해 샘플링을 수행하고 응답에서 통계를 계산하고 연구 결론을 도출할 수 있습니다. 그려지세요. 이 최종 샘플링을 달성하기 위해 또 다른 단순 무작위 샘플링 또는 다른 유형의 샘플링이 수행될 수 있습니다.

이 예의 다단계 샘플링에는 3단계 샘플링이 포함되므로 3단계 샘플링입니다. 보시다시피 단계적 샘플링 덕분에 수행할 인터뷰 횟수를 크게 줄일 수 있었고 따라서 연구가 촉진되었습니다.

다단계 샘플링의 장점과 단점

다단계 샘플링(또는 단계 샘플링)에는 다음과 같은 장점과 단점이 있습니다.

이점 단점
다단계 샘플링은 비용 효율적입니다. 다단계 샘플링은 부정확합니다.
이는 상당히 정확한 샘플링입니다. 이는 복잡한 샘플링 방법입니다.
매우 넓은 면적의 토지를 샘플링하는 데 매우 유용합니다. 대상 인구를 알아야 합니다.
이는 유연한 샘플링 유형입니다. 매우 주관적입니다.

다단계 샘플링의 가장 큰 장점은 훨씬 더 경제적인 다른 유형의 샘플링이 있지만 소요 시간으로 인해 비용이 많이 드는 샘플링이 아니라는 것입니다.

또한 다단계 샘플링은 여러 번의 샘플링을 수행하여 지리적 연구 영역을 줄일 수 있기 때문에 매우 넓은 지역을 차지하는 모집단을 샘플링하는 데 이상적입니다.

다단계 샘플링의 또 다른 장점은 샘플링 단계와 각 단계에서 사용되는 샘플링 기술을 선택할 수 있기 때문에 다른 유형의 샘플링에 비해 상당히 유연하다는 것입니다.

반면에 다단계 샘플링은 달성하기 어렵습니다. 여러 단계를 수행해야 하는 경우 하나의 샘플만 수행하는 대부분의 샘플링에 비해 방법론이 복잡해집니다.

다단계 샘플링의 또 다른 단점은 적절한 샘플링 단계를 설계하기 위해 대상 모집단을 알아야 한다는 것입니다.

마찬가지로, 선택한 단계의 수와 각 단계에서 선택한 샘플링 유형에 따라 결과가 달라질 수 있으므로 주관성이 많은 샘플링 방법입니다.

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