독립 변수

이 글에서는 독립변수가 무엇인지 설명합니다. 따라서 수학과 통계에서 독립변수의 의미를 찾을 수 있으며 이러한 유형의 변수에 대한 몇 가지 예도 볼 수 있습니다.

독립변수란 무엇인가?

독립변수는 그 값이 다른 변수의 값에 의존하지 않는 변수이다. 반대로, 독립변수의 값이 변경되면 종속변수의 값도 변경됩니다.

독립변수를 그래프로 표시할 때 일반적으로 문자 x 와 x축(가로축)으로 표시됩니다.

예를 들어, 부동산을 임대하는 기간은 귀하가 지불하는 가격에 영향을 미치는 독립 변수입니다. 임대기간을 정할 수 있고 그 가치가 가격종속변수에 영향을 미치기 때문에 시설을 오래 사용할수록 더 많은 비용을 지불해야 하기 때문이다.

독립변수는 설명변수, 입력변수, 조작변수라고도 불린다.

독립변수의 예

독립 변수의 정의를 살펴보았으므로 이제 개념을 더 잘 이해하기 위해 이러한 유형의 변수에 대한 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

• 공부하는데 소요된 시간(독립변수)은 획득한 성적(종속변수)에 영향을 미칩니다.
• 제품 가격(독립변수)은 해당 제품(종속변수)을 구매하려는 사람들의 수를 변화시킵니다.
• 주변 온도(독립변수)는 산불 발생 횟수(종속변수)에 영향을 미칩니다.
• 특정 제품(독립변수)에 대한 광고는 해당 제품(종속변수)의 판매량에 영향을 미칩니다.
• 도시의 주민 수(독립변수)는 도시의 택시 수(종속변수)와 연관되어 있습니다.

수학의 독립변수

수학에서 원인과 결과의 관계는 일반적으로 독립변수와 종속변수를 사용하여 모델링됩니다. 따라서 함수는 독립 변수와 종속 변수 사이에 존재하는 수학적 관계를 정의합니다.

독립 변수는 일반적으로 문자 x 로 표시되고 문자 y는 종속 변수에 사용됩니다.

예를 들어, 함수 y=2x 는 독립 변수 x가 1단위 증가할 때 종속 변수 y가 2배 증가함을 나타냅니다.

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통계의 독립변수

그러나 실제로는 동일한 독립변수 값이 종속변수의 값이 다른 결과를 낳는 경우가 있기 때문에 정확한 수학적 함수로 정의할 수 있는 두 변수 사이의 관계를 찾는 것은 매우 어렵습니다.

예를 들어, 공부를 많이 하면 성적이 낮아지는 경우도 있고, 반대로 공부를 적게 하면 성적이 높아지는 경우도 있습니다. 따라서 공부하는 시간만이 성적에 영향을 미치는 요소는 아니며, 시험의 난이도나 공부하는 과목의 난이도에 따라 달라질 수도 있습니다.

따라서 통계에서는 독립변수와 종속변수 사이에 관계가 있는지 확인하기 위해 일반적으로 많은 실험이 수행됩니다. 그런 다음 얻은 결과를 그래픽으로 표시하여 변수가 연결되어 있는지 확인하고, 그렇다면 어떤 관계 유형(양수, 음수, 선형, 지수 등)이 있는지 확인할 수 있습니다.

가장 기본적인 통계 연구는 하나의 독립 변수와 하나의 종속 변수를 사용하여 수행되지만 설문 조사에는 하나 이상의 독립 변수가 있을 수 있다는 점을 명심하십시오.

일단 통계 연구가 수행되면, 근사치를 만들어 변수 간의 관계를 모델링할 수 있는 수학적 함수를 계산할 수 있습니다. 따라서 일반적으로 통계 모델을 먼저 수행한 다음 수학적 모델을 수행합니다.