동시 타당성이란 무엇입니까? (정의 및 예)

통계에서는 설명 변수 의 값이 반응 변수의 값을 예측할 수 있는지 여부를 이해하려는 경우가 많습니다. 이 반응 변수를 기준 변수 라고도 합니다.

예를 들어, 특정 대학 입학 시험이 학생들의 첫 학기 성적 평균을 얼마나 잘 예측할 수 있는지 알고 싶을 수 있습니다.

입학시험은 설명변수이고 기준변수는 첫 학기 평점이 됩니다.

우리는 기준 변수를 예측하는 수단으로 이 특정 설명 변수를 사용하는 것이 유효 한지 알고 싶습니다. 그것이 유효하다면, 기준 타당성이 존재한다고 말합니다.

기준 타당성에는 두 가지 유형이 있습니다.

1. 예측 타당성 – 한 변수의 값을 사용하여 미래에 다른 변수의 값을 예측하는 것이 유효한지 여부를 알려줍니다.

2. 동시 타당성 – 한 변수의 값을 사용하여 동시에 측정된 다른 변수의 값을 예측하는 것이 유효한지 여부를 알려줍니다.

예를 들어, 회사에서는 테스트 결과가 직원의 현재 생산성 수준과 상관관계가 있는지 확인하기 위해 특정 유형의 테스트를 실시할 수 있습니다.

이 접근 방식의 장점은 관심 있는 변수 기준에 대한 측정을 수행하기 위해 미래에 어느 정도 시간을 기다릴 필요가 없다는 것입니다.

일반적으로 Pearson 상관 계수를 사용하여 두 가지 유형의 유효성을 측정합니다. Pearson 상관 계수는 -1과 1 사이의 값을 취합니다. 여기서:

• -1은 두 변수 사이의 완벽한 음의 선형 상관 관계를 나타냅니다.
• 0은 두 변수 사이에 선형 상관관계가 없음을 나타냅니다.
• 1은 두 변수 사이의 완벽한 양의 선형 상관 관계를 나타냅니다.

상관 계수가 0에서 멀어질수록 두 변수 간의 연관성이 더 강해집니다.

동시타당성의 예

다음 예에서는 설명 변수를 사용하여 기준 변수의 값을 예측할 수 있는지 여부를 결정하기 위해 동시 유효성을 사용할 수 있는 다른 시나리오를 보여줍니다.

예시 1: 지식 테스트

연구원이 학생들의 생물학 지식을 평가하기 위해 고안된 새로운 테스트를 만듭니다.

연구자는 특정 대학의 모든 생물학과 학생들에게 시험을 배포하고 그들의 시험 결과를 현재 GPA와 비교합니다.

시험 점수와 학생의 현재 GPA 사이에 강한 상관 관계가 있으면 동시 타당성이 있다고 말할 수 있습니다.

예시 2: 지구력 테스트

운동 트레이너는 운동선수의 지구력 수준을 평가하기 위해 고안된 새로운 지구력 도전 과제를 만듭니다. 그는 각 선수가 도전에 임하도록 하고 그들의 점수를 현재 성과 수준과 비교합니다.

지구력 문제와 현재 성과 수준 사이에 강한 상관관계가 있다면 동시 타당성이 있다고 주장할 수 있습니다.

즉, 운동선수의 경기력 수준을 평가하기 위해 지구력 도전을 이용하는 것이 타당할 것입니다.

예시 3: 리더십 테스트

한 기업 임원이 회사 직원의 리더십 능력을 평가하기 위해 새로운 테스트를 만듭니다. 그녀는 회사의 모든 직원에게 테스트를 배포하고 그들의 점수를 현재 동료 검토 리더십 수준과 비교합니다.

테스트와 현재 동료 평가 리더십 수준 사이에 강한 상관관계가 있다면 동시 타당성이 있다고 주장할 수 있습니다.

즉, 회사 내 다양한 직원의 리더십 수준을 평가하기 위해 테스트를 사용하는 것이 타당할 것입니다.

추가 리소스

설명변수와 반응변수
기준 변수란 무엇입니까?
기준 타당성이란 무엇입니까?