Ti-84 계산기에서 2-표본 t-검정을 수행하는 방법

2-표본 t-검정은 두 모집단의 평균이 같은지 여부를 검정하는 데 사용됩니다.

이 튜토리얼에서는 TI-84 계산기에서 2-샘플 t-테스트를 수행하는 방법을 설명합니다.

예: TI-84 계산기의 2-표본 t-검정

연구자들은 새로운 연료 처리로 인해 특정 자동차의 평균 mpg가 변경되는지 알고 싶어합니다. 이를 테스트하기 위해 그들은 12대의 자동차에 새로운 연료 처리를 적용하고 12대의 자동차에는 적용하지 않는 실험을 수행합니다. 대조군의 경우 평균 mpg는 21mpg이고 표준 편차는 2.73mpg입니다. 치료 그룹의 경우 평균 mpg는 22.75mpg이고 표준 편차는 3.25mpg입니다.

이 데이터를 사용하여 2-표본 t-검정을 수행하여 두 그룹 간의 평균 mpg가 다른지 확인합니다.

1단계: 2-SampTTest를 선택합니다.

통계 를 탭합니다. 테스트까지 아래로 스크롤합니다. 2-SampTTest로 스크롤하고 ENTER를 누릅니다.

2단계: 필요한 정보를 입력합니다.

계산기는 다음 정보를 요구합니다.

• 입력: 원시 데이터(Data) 또는 요약 통계(Stats)로 작업할지 선택합니다. 이 경우에는 Stats를 강조 표시하고 Enter 키를 누릅니다.
• x 1: 첫 번째 그룹의 표본 평균입니다. 21을 입력하고 Enter 키를 누릅니다.
• Sx1: 첫 번째 그룹 샘플의 표준편차. 2.73을 입력하고 Enter 키를 누릅니다.
• n1: 첫 번째 그룹의 표본 크기입니다. 12를 입력하고 Enter 키를 누릅니다.
• x 2: 두 번째 그룹의 샘플 평균. 22.75를 입력하고 Enter 키를 누릅니다.
• Sx2: 두 번째 그룹 샘플의 표준편차. 3.25 를 입력하고 Enter 키를 누릅니다.
• n2: 두 번째 그룹의 표본 크기입니다. 12를 입력하고 Enter 키를 누릅니다.
• μ1 : 사용할 대립 가설입니다. 양측 테스트를 수행하고 있으므로 ≠ μ2를 강조 표시하고 ENTER를 누릅니다. 이는 대립 가설이 μ1≠μ2임을 나타냅니다. 다른 두 가지 옵션은 왼쪽(μ1<μ2) 및 오른쪽(μ1>μ2) 테스트에 사용됩니다.
• 합동: 두 그룹의 격차를 합칠지 여부를 선택합니다. 대부분의 경우 우리는 아니오를 선택합니다. 아니오를 강조 표시하고 ENTER 를 누르십시오.

마지막으로 계산을 강조 표시하고 Enter 키를 누릅니다.

3단계: 결과를 해석합니다.

우리 계산기는 두 가지 t-검정 예의 결과를 자동으로 생성합니다.

결과를 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

• μ ₁ ≠μ ₂ : 이는 검정의 대립가설입니다.
• t=-1.42825817 : t-검정 통계입니다.
• p=0.1676749174 : 검정 통계량에 해당하는 p-값입니다.
• df=21.36350678: 검정 통계량을 계산하는 데 사용되는 자유도입니다.
• x1 = ₂₁ . 이는 첫 번째 그룹에 대해 입력한 표본 평균입니다.
• x ₂ =22.75: 이는 두 번째 그룹에 대해 입력한 샘플 평균입니다.
• Sx1=2.73 . 이는 첫 번째 그룹에 대해 입력한 표본 표준 편차입니다.
• Sx2=3.25 : 두 번째 그룹에 입력한 표본 표준편차입니다.
• n1=12: 첫 번째 그룹에 입력한 표본 크기입니다.
• n2=12: 두 번째 그룹에 입력한 표본 크기입니다.

검정의 p-값(0.1676749174)이 0.05 이상이므로 귀무가설을 기각할 수 없습니다. 이는 두 그룹의 평균 mpg가 다르다고 말할 수 있는 증거가 충분하지 않음을 의미합니다.