상대 빈도 히스토그램: 정의 + 예

통계에서 빈도에 대한 정보를 표시하는 표를 자주 보게 됩니다. 주파수는 단순히 특정 사건이 몇 번이나 발생했는지 알려줍니다.

예를 들어, 다음 표는 품목 가격을 기준으로 특정 상점에서 일주일 동안 판매한 품목 수를 보여줍니다.

이러한 유형의 표를 빈도표 라고 합니다. 한 열에는 “수업”이 있고 다른 열에는 강좌 빈도가 있습니다.

우리는 빈도표의 값을 시각화하기 위해 빈도 히스토그램을 자주 사용합니다. 일반적으로 숫자를 시각화할 수 있을 때 데이터를 이해하는 것이 더 쉽기 때문입니다.

히스토그램은 그래프의 x축을 따라 클래스를 나열하고 막대를 사용하여 y축을 따라 각 클래스의 빈도를 나타냅니다. 다음 빈도 히스토그램은 위의 빈도 테이블을 시각적으로 보여줍니다.

빈도표의 가까운 사촌은 상대도수표 입니다. 이는 단순히 각 클래스의 빈도를 전체의 백분율로 나열합니다.

다음 표는 이전에 본 동일한 데이터 세트의 상대 빈도를 보여줍니다.

총 66개의 상품이 판매되었습니다. 그래서 우리는 각 클래스의 빈도를 취하여 이를 총 판매된 품목 수로 나누어 각 클래스의 상대 빈도를 찾았습니다.

예를 들어, 20개의 품목이 1달러에서 10달러 사이의 가격 범위에서 판매되었습니다. 따라서 $1 – $10 클래스의 상대 빈도는 20/66 = 0.303 입니다.

그 다음에는 21개 품목이 11달러에서 20달러 사이의 가격대로 판매되었습니다. 따라서 $11 – $20 클래스의 상대 빈도는 21/66 = 0.318 입니다.

상대 빈도를 얻기 위해 각 클래스에 대해 동일한 계산을 수행합니다.

각 클래스의 상대 빈도가 확보되면 상대 빈도 히스토그램을 만들어 이러한 상대 빈도를 시각화할 수 있습니다.

빈도 히스토그램과 유사하게 이 유형의 히스토그램은 그래프의 x축을 따라 클래스를 표시하고 막대를 사용하여 y축을 따라 각 클래스의 상대 빈도를 나타냅니다.

유일한 차이점은 y축에 사용되는 레이블입니다. 원시 빈도를 표시하는 대신 상대 빈도 히스토그램이 백분율을 표시합니다.

상대도수 히스토그램을 사용해야 하는 경우

빈도 히스토그램은 원시 데이터 값에 관심이 있는 경우 유용할 수 있습니다. 예를 들어 상점에서는 매주 41~50달러 범위의 품목을 10개 이상 판매하는 것을 목표로 할 수 있습니다.

데이터의 빈도 히스토그램을 생성함으로써 이 가격대에서는 주당 10개 품목 판매 목표를 달성하지 못한다는 것을 쉽게 확인할 수 있습니다.

반대로, 백분율 값에 관심이 있는 경우 상대 빈도 히스토그램이 유용합니다. 예를 들어, 상점에서는 전체 품목의 5%를 41달러에서 50달러 사이의 가격 범위로 판매한다는 목표를 세울 수 있습니다.

데이터의 상대 빈도 히스토그램을 생성하여 다음과 같은 목표를 달성하고 있음을 확인할 수 있습니다.

빈도 히스토그램 과 상대 빈도 히스토그램은 모두 정확히 동일합니다. 유일한 차이점은 y축에 표시되는 값입니다.

추가 리소스

다음 자습서에서는 다양한 통계 소프트웨어에서 상대 빈도 히스토그램을 만드는 방법을 설명합니다.

R에서 상대 빈도 히스토그램을 만드는 방법
Python에서 상대 빈도 히스토그램을 만드는 방법