Excel에서 단일 표본 t-검정을 수행하는 방법
단일 표본 t-검정은 모집단의 평균이 특정 값과 같은지 여부를 검정하는 데 사용됩니다.
이 튜토리얼에서는 Excel에서 단일 표본 t-검정을 수행하는 방법을 설명합니다.
Excel에서 단일 표본 t-검정을 수행하는 방법
식물학자가 특정 식물 종의 평균 높이가 15인치인지 알고 싶어 한다고 가정해 보겠습니다. 그녀는 12개 식물의 무작위 표본을 추출하고 각각의 높이를 인치 단위로 기록합니다.
다음 이미지는 샘플에 있는 각 식물의 높이(인치)를 보여줍니다.
다음 단계를 사용하여 단일 표본 t-검정을 수행하여 이 식물 종의 평균 높이가 실제로 15인치인지 확인할 수 있습니다.
1단계: 표본 크기, 표본 평균, 표본 표준 편차를 구합니다.
먼저, 일표본 t-검정을 수행하는 데 사용되는 표본 크기, 표본 평균, 표본 표준편차를 찾아야 합니다.
다음 이미지는 이러한 값을 계산하는 데 사용할 수 있는 공식을 보여줍니다.
2단계: t -검정 통계량을 계산합니다.
다음으로, 다음 공식을 사용하여 t -test 통계량을 계산합니다.
t = x – µ / (s/ √n )
금:
x = 표본 평균
µ = 가상 모집단 평균
s = 표본 표준 편차
n = 표본 크기
다음 이미지는 Excel에서 t를 계산하는 방법을 보여줍니다.
t- 검정 통계는 -1.68485 로 나타났습니다.
3단계: 검정 통계량의 p-값을 계산합니다.
다음으로 Excel에서 다음 함수를 사용하여 검정 통계량과 관련된 p-값을 계산해야 합니다.
=T.DIST.2T(ABS(x), deg_freedom)
금:
x = t 검정 통계량
deg_freedom = 테스트의 자유도, n-1로 계산됨
기술 노트:
T.DIST.2T() 함수는 양측 t-검정에 대한 p-값을 반환합니다. 대신 왼쪽 또는 오른쪽 t-검정을 수행하는 경우 대신 T.DIST() 또는 T.DIST.RT() 함수를 각각 사용합니다.
다음 이미지는 검정 통계량에 대한 p-값을 계산하는 방법을 보여줍니다.
p-값은 0.120145 로 나타났습니다.
4단계: 결과를 해석합니다.
특정 표본에 대한 이 t-검정에 대한 두 가지 가설은 다음과 같습니다.
H 0 : µ = 15(이 식물 종의 평균 높이는 15인치입니다)
H A : µ ≠15 (평균 높이는 15인치 가 아님 )
테스트의 p-값 (0.120145) 이 알파 = 0.05보다 크므로 테스트의 귀무 가설을 기각하지 못합니다.
이 특정 식물 종의 평균 높이가 15인치가 아니라고 말할 수 있는 충분한 증거가 없습니다.
추가 리소스
다음 자습서에서는 Excel에서 다른 일반적인 유형의 t-검정을 수행하는 방법을 설명합니다.