3차 평균

에 의해 벤자민 앤더슨 8월 6, 2023 통계 댓글 0개

이번 글에서는 입방평균이 무엇이고 어떻게 계산하는지 설명하겠습니다. 또한 모든 데이터 세트의 입방 평균을 계산하는 계산기도 있습니다.

세제곱 평균은 무엇입니까?

3차 평균은 기술 통계의 중심 위치를 측정한 것입니다. 3차 평균은 데이터 큐브의 산술 평균의 3차 루트와 같습니다.

따라서 3차 평균의 공식은 다음과 같습니다.

이 수식은 데이터가 그룹화 해제된 경우에만 사용할 수 있습니다. 데이터를 간격으로 그룹화할 때 세제곱 평균을 계산 하려면 각 클래스 점수에 절대 빈도를 곱해야 합니다. 따라서 그룹화된 데이터의 3차 평균 공식은 다음과 같습니다.

$\displaystyle\overline{x_c}=\sqrt[3]{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N x_i^3\cdot f_i} = \sqrt[3]{\frac{x_1^3\cdot f_1 +x_2^3\cdot f_2 +\dots +x_N^3\cdot f_N}{N}}$

여기서 x _i 는 간격의 클래스 표시이고 f _i 는 절대 빈도입니다.

3차 평균화는 큰 숫자의 큐브가 작은 숫자의 큐브보다 훨씬 더 높은 값을 갖기 때문에 큰 값에 매우 민감합니다. 따라서 3차 평균에서는 작은 숫자보다 큰 숫자에 더 많은 중요성이 부여됩니다.

입방 평균은 특정 기계 부품의 수명을 결정하는 데 사용됩니다.

3차 평균을 계산하는 것은 제곱 평균을 계산하는 것과 매우 유사하며 실제로 몇 가지 속성을 공유합니다. 여기에서 해당 내용을 확인할 수 있습니다.

➤ 참고: 제곱평균제곱근이란 무엇입니까?

세제곱 평균을 계산하는 방법

3차 평균을 계산하려면 다음 단계를 수행해야 합니다.

각 통계 데이터의 큐브를 계산합니다.
이전 단계에서 계산된 모든 큐브를 추가합니다.
결과를 표본의 총 데이터 항목 수로 나눕니다.
이전 값의 세제곱근을 찾습니다.
얻은 결과는 통계 샘플의 세제곱 평균입니다.

👉 아래 계산기를 사용하여 모든 데이터 세트의 세제곱 평균을 계산할 수 있습니다.

3차 평균 예

3차 평균의 수학적 정의가 주어지면 이러한 유형의 평균에 대한 단계별 연습 문제를 해결하는 연습을 하게 됩니다.

다음 데이터의 세제곱 평균을 계산합니다: 3, 5, 7, 2, 9, 1

3차 평균을 얻으려면 해당 공식을 적용해야 합니다.

$\displaystyle\overline{x_c}=\sqrt[3]{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N x_i^3} = \sqrt[3]{\frac{x_1^3+x_2^3+x_3^3+x_4^3+x_5^3+x_6^3}{N}}$

이제 연습의 데이터를 공식에 대체하고 세제곱 평균을 계산합니다.

$\displaystyle\overline{x_c} =\sqrt[3]{\frac{3^3+5^3+7^3+2^3+9^3+1^3}{6}}=5,9$

3차 평균은 아주 소수의 경우에 사용되기 때문에 다소 특별한 유형의 평균입니다. 다음 링크에서 모든 유형의 스타킹이 무엇인지 확인할 수 있습니다.

➤ 참조: 미디어 유형(통계)

3차 평균 계산기

통계 샘플의 데이터를 다음 계산기에 입력하여 입방 평균을 계산합니다. 데이터는 공백으로 구분해야 하며 소수점 구분 기호로 마침표를 사용하여 입력해야 합니다.

저자 소개

벤자민 앤더슨

안녕하세요. 저는 통계학 교수를 퇴직하고 전임 통계 교사로 변신한 벤자민입니다. 통계 분야의 광범위한 경험과 전문 지식을 바탕으로 Statorials를 통해 학생들에게 힘을 실어주기 위해 지식을 공유하고 싶습니다. 더 알아보기