전체 가이드: 승산비 보고 방법

에 의해 벤자민 앤더슨 7월 23, 2023 가이드 댓글 0개

통계에서 승산비는 처리 그룹에서 사건이 발생할 확률과 대조 그룹에서 사건이 발생할 확률의 비율을 나타냅니다.

승산비를 보고할 때 일반적으로 다음 사항을 포함합니다.

예를 들어 다음과 같이 보고할 수 있습니다.

흡연군과 비흡연군 사이에 질병에 걸릴 확률에는 유의한 차이가 없었습니다(OR = 1.44, 95% CI [0.91, 1.97]).

참고 : 승산비에 대한 신뢰 구간에 숫자 “1”이 포함된 경우 두 그룹 간에 사건이 발생할 확률에는 통계적 차이가 없습니다. 여기에서 전체 설명을 읽어보세요.

다음 예에서는 다양한 시나리오에서 승산비를 보고하는 방법을 보여줍니다.

농구 코치가 새로운 훈련 프로그램을 사용하여 기존 훈련 프로그램과 비교하여 특정 기술 테스트를 통과할 수 있는 선수의 수가 증가하는지 확인한다고 가정해 보겠습니다.

코치는 각 프로그램을 사용할 선수 50명을 모집하고 각 프로그램을 사용하여 합격한 선수의 수를 기록합니다.

그는 두 프로그램 간의 승산비가 0.599이고 승산비에 대한 95% 신뢰 구간이 [0.245, 1.467]임을 발견했습니다.

결과를 전달하는 방법은 다음과 같습니다.

새로운 프로그램을 사용하는 선수와 기존 프로그램을 사용하는 선수 사이의 실력 테스트 통과 확률에는 유의미한 차이가 없었습니다(OR = 0.599, 95% CI [0.245, 1.467]).

의사가 환자가 무호흡증 테스트를 통과할 가능성에 차이가 있는지 확인하기 위해 20명의 환자를 모집하여 약물 A를 시도하고 20명의 환자에게 약물 B를 시도한다고 가정합니다.

그는 프로그램 A와 프로그램 B 간의 승산비가 1.78이고 승산비에 대한 95% 신뢰 구간이 [1.57, 1.99]라는 것을 발견했습니다.

그녀가 결과를 전달하는 방법은 다음과 같습니다.

약물 A를 복용한 환자와 약물 B를 복용한 환자 사이에 무호흡증 테스트 통과 확률에 유의한 차이가 있었습니다(OR = 1.78, 95% CI [1.57, 1, 99]).

교사가 특정 시험에 합격할 확률에 차이가 있는지 확인하기 위해 주간 학습 일정을 사용하도록 30명의 학생을 모집하고 일일 학습 일정을 사용하도록 30명의 학생을 모집한다고 가정합니다.

그녀는 주간 프로그램과 일일 프로그램 간의 승산비가 1.22이고 승산비에 대한 95% 신뢰 구간이 [0.91, 1.53]이라는 것을 발견했습니다.

그녀가 결과를 전달하는 방법은 다음과 같습니다.

두 연구 프로그램 간 시험 합격 확률에는 유의미한 차이가 없었습니다(OR = 1.22, 95% CI [0.91, 1.53]).

다음 튜토리얼에서는 승산비를 계산하고 해석하는 방법에 대한 추가 정보를 제공합니다.

안녕하세요. 저는 통계학 교수를 퇴직하고 전임 통계 교사로 변신한 벤자민입니다. 통계 분야의 광범위한 경험과 전문 지식을 바탕으로 Statorials를 통해 학생들에게 힘을 실어주기 위해 지식을 공유하고 싶습니다. 더 알아보기