Seaborn에서 정규 분포를 그리는 방법(예제 포함)

다음 방법을 사용하여 Python의 Seaborn 데이터 시각화 라이브러리를 사용하여 정규 분포를 그릴 수 있습니다.

방법 1: 정규 분포 히스토그램 그리기

 sns. displot (x)

방법 2: 정규 분포 곡선 그리기

 sns. displot (x, kind=' kde ')

방법 3: 곡선이 포함된 정규 분포 히스토그램 그리기

 sns. displot (x,kde= True )

다음 예에서는 각 방법을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예 1: 정규 분포 히스토그램 그리기

다음 코드는 Seaborn에서 정규 분포 히스토그램을 그리는 방법을 보여줍니다.

 import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#create data
x = np. random . normal (size=1000)

#create normal distribution histogram
sns. displot (x)

예 2: 정규분포곡선 그리기

다음 코드는 Seaborn에서 정규 분포 곡선을 그리는 방법을 보여줍니다.

 import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#createdata
x = np. random . normal (size=1000)

#create normal distribution curve
sns. displot (x, kind=' kde ') 

예 3: 곡선을 사용하여 정규 분포 히스토그램 그리기

다음 코드는 Seaborn 곡선을 사용하여 정규 분포 히스토그램을 그리는 방법을 보여줍니다.

 import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#create data
x = np. random . normal (size=1000)

#create normal distribution curve
sns. displot (x,kde= True ) 

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Seaborn에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

단일 그림에 여러 Seaborn 플롯을 생성하는 방법
Seaborn에서 면적 차트를 만드는 방법
Seaborn에서 원형 차트를 만드는 방법