실수로 샘플링

이 글에서는 인과적 표본추출이라고도 불리는 우발적 표본추출이 무엇인지, 그리고 그 특징이 무엇인지 설명합니다. 우발적인 샘플링의 몇 가지 예를 설명하고 이러한 유형의 샘플링의 장점과 단점은 무엇이며 언제 사용해야 하는지 볼 수 있습니다.

부수 샘플링이란 무엇입니까?

우발적 표본추출은 통계 연구를 위해 표본에 포함될 개인을 선택하는 데 사용되는 비확률적 방법입니다.

우발적 샘플링의 주요 특징은 샘플에 대한 개인의 선택이 단순히 가용성과 도달 범위에 따라 결정된다는 것입니다. 보다 정교한 기준에 따라 항목을 선택하고 프로세스에 무작위성을 포함하는 다른 유형의 샘플링과 달리.

따라서 우연한 샘플링에서는 사람들이 접근하기가 매우 쉽기 때문에 통계 연구에 참여하도록 선택됩니다. 연구자와 가까이 살거나 함께 일하기 때문에, 많은 자신감을 가지고 있기 때문입니다.

우연한 샘플링은 무작위 샘플링, 우연한 샘플링 또는 우연한 샘플링으로도 알려져 있습니다.

실수로 샘플링한 사례

우발적 샘플링(또는 인과적 샘플링)의 정의를 고려하여 이러한 유형의 샘플링에 대한 세 가지 다른 예가 아래에 설명되어 있어 그 의미를 더 잘 이해할 수 있습니다.

1. 기업은 일반적으로 특정 주제에 대한 의견을 알아보기 위해 거리 설문조사를 수행합니다. 예를 들어 신제품 출시의 성공 가능성과 일반 사람들이 이를 좋아하는지 알아보기 위해 노력합니다. 사람들이 단순히 한 위치를 통과한다는 이유만으로 인터뷰를 진행하고 참가자를 선택하는 데 다른 기준이 사용되지 않기 때문에 이는 우연한 샘플링입니다.
2. 우연한 샘플링의 또 다른 전형적인 예는 대학생이 자신의 작업에 대한 온라인 설문조사를 완료하고 이를 급우에게 보내 질문에 답하는 경우입니다. 사람들이 쉽게 접근할 수 있기 때문에 연구에 참여하기 때문에 이는 부수적인 샘플링이기도 합니다.
3. 마지막으로, 식품점에서는 고객이 어떤 요리를 선호하는지 알 수 있도록 고객에게 새로운 요리의 작은 조각을 무료로 테스트할 때 실수로 샘플링을 수행합니다.

사고 샘플링의 장점과 단점

사고 샘플링(또는 인과 샘플링)에는 다음과 같은 장점과 단점이 있습니다.

부수적 샘플링의 가장 큰 장점은 접근 용이성을 위해 개인을 정확하게 선택하기 때문에 수행이 매우 빠르고 간단하다는 것입니다.

이는 부수적 샘플링을 수행하는 데 드는 총 비용이 다른 유형의 샘플링에 비해 매우 낮다는 것을 의미합니다. 많은 자원을 사용할 필요가 없고 짧은 시간 내에 수행되기 때문입니다.

마찬가지로, 우연한 샘플링은 질적 정보를 수집하는 데 매우 유용합니다. 예를 들어 고객 만족도 조사를 수행할 때 매장은 활동에 대한 매우 귀중한 정보를 얻습니다. 몇 가지 질문

반대로 이러한 기본 기준에 따라 참가자를 선택하는 것은 표본의 대표성이 일반적으로 부족하다는 단점이 있습니다. 결과적으로 얻은 결과는 일반적으로 편향되어 있으며 전체 인구에 대해 추정할 수 없습니다.

부수 샘플링을 사용해야 하는 경우

마지막으로, 우발적(또는 인과적) 샘플링에 의존하는 것이 적절한 시기를 분석할 것입니다. 앞서 살펴보았듯이 이러한 유형의 샘플링은 특정 상황에 이상적인 특성을 나타내기 때문입니다.

사고 샘플링은 주로 조사 초기 단계나 신속한 결과가 필요할 때 사용해야 합니다.

우발적인 샘플링은 수행 속도가 매우 빠르기 때문에 응급 결과를 얻고 싶을 때 매우 유용합니다. 그러나 이렇게 얻은 결과는 부정확하므로 조사 시작 시 부수적으로 샘플링을 수행하는 것이 이상적인 상황입니다. 예를 들어, 예비 연구에서는 부수적 샘플링을 사용할 수 있습니다.

얻은 결과가 그다지 정확하지 않기 때문에 일반적으로 독자가 얻은 결과에서 발생할 수 있는 부정확성을 해석하고 더 나은 평가를 내릴 수 있도록 실수로 샘플링을 수행한 방법에 대한 메모가 추가됩니다.

또한, 연구된 표본을 통해 얻은 결론을 전체 모집단에 일반화하려는 경우에는 우발적인 표본 추출에 의존하지 않는 것이 좋습니다. 기사 전반에 걸쳐 설명한 것처럼 실수로 샘플링한 샘플은 일반적으로 대표성이 없으므로 일반화할 수 없습니다.