Ti-84 계산기에서 쌍체 샘플 t-검정을 수행하는 방법

쌍표본 t-검정은 한 표본의 각 관측치가 다른 표본의 관측치와 연관될 수 있는 경우 두 표본의 평균을 비교하는 데 사용됩니다.

이 튜토리얼에서는 TI-84 계산기에서 대응 t-테스트를 수행하는 방법을 설명합니다.

예: TI-84 계산기의 대응표본 t-검정

연구자들은 새로운 연료 처리로 인해 특정 자동차의 평균 mpg가 변경되는지 알고 싶어합니다. 이를 테스트하기 위해 그들은 연료 처리가 있는 차량과 없는 차량 11대의 mpg를 측정하는 실험을 수행합니다.

각 자동차는 처리를 받았기 때문에 각 자동차를 자체적으로 페어링하여 연료 처리 유무에 따른 평균 mpg에 차이가 있는지 확인하는 대응 t-테스트를 수행할 수 있습니다.

TI-84 계산기에서 대응 t-검정을 수행하려면 다음 단계를 완료하십시오.

1단계: 데이터를 입력합니다.

먼저 두 샘플의 데이터 값을 입력하겠습니다. Stat를 누른 다음 EDIT를 누릅니다. L1 열에 대조군(연료 처리 없음)에 대해 다음 값을 입력하고 L2 열에 처리 그룹 변수(연료 처리를 받음)에 대한 값을 입력한 다음 이 두 값의 차이를 열에 입력합니다. L3.

참고: 세 번째 열 상단에서 L3을 강조 표시합니다. 그런 다음 2nd 와 1을 눌러 L1을 만들고 빼기 기호를 누른 다음 2nd 와 2를 눌러 L2를 만듭니다. 그런 다음 Enter 키를 누릅니다. L3 열의 각 값은 L1-L2 수식을 사용하여 자동으로 채워집니다.

2단계: 대응 t-검정을 수행합니다.

쌍 t-검정을 수행하려면 쌍의 차이 값이 포함된 L3 열에 대해 t-검정을 수행하면 됩니다.

통계 를 탭합니다. TESTS 까지 아래로 스크롤합니다. 2:T-Test 로 스크롤하고 Enter 키를 누릅니다.

계산기는 다음 정보를 요구합니다.

• 입력: 원시 데이터(Data) 또는 요약 통계(Stats)로 작업할지 선택합니다. 이 경우 Data를 강조 표시하고 Enter 키를 누릅니다.
• μ ₀ : 귀무 가설에 사용할 평균 차이입니다. 0을 입력하고 Enter 키를 누릅니다.
• 목록: 두 샘플 간의 차이점이 포함된 목록입니다. L3 을 입력하고 Enter 키를 누릅니다. 참고: L3을 표시하려면 2 를 누른 다음 3 을 누르십시오.
• 주파수: 주파수입니다. 이 세트를 1로 둡니다.
• μ : 사용할 대립 가설입니다. 양측 테스트를 수행하고 있으므로 ≠ μ _{0 을} 강조 표시하고 Enter 키를 누릅니다. 이는 대립 가설이 μ≠0임을 나타냅니다. 다른 두 가지 옵션은 왼쪽 테스트(<μ ₀ )와 오른쪽 테스트(>μ ₀ )에 사용됩니다.

마지막으로 계산을 강조 표시하고 Enter 키를 누릅니다.

3단계: 결과를 해석합니다.

계산기는 단일 표본 t-검정 결과를 자동으로 생성합니다.

결과를 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

• μ≠0 : 검정의 대립가설이다.
• t=-1.8751 : t-test 통계입니다.
• p=0.0903 : 검정 통계량에 해당하는 p-값입니다.
• x =-1.5455 . 이는 그룹 1 – 그룹 2의 평균 차이입니다.
• s _x =2.7336 . 이는 차이의 표준편차입니다.
• n=11 : 페어링된 샘플의 총 개수입니다.

검정의 p-값 (0.0903)이 0.05 이상이므로 귀무가설을 기각할 수 없습니다.

이는 두 그룹의 평균 mpg 사이에 차이가 있다고 말할 수 있는 증거가 충분하지 않음을 의미합니다. 간단히 말해서, 연료 처리가 mpg에 영향을 미친다고 말할 수 있는 충분한 증거가 없습니다.