Excel에서 최적의 선을 만드는 방법

통계에서 가장 적합한 선은 예측 변수와 반응 변수 사이의 관계를 가장 잘 “적합”하거나 설명하는 선입니다.

다음 단계별 예에서는 Excel에서 가장 적합한 선을 만드는 방법을 보여줍니다.

1단계: 데이터 입력

먼저, 8명의 농구 선수가 훈련에 소비한 시간과 총 득점을 보여주는 다음 데이터세트를 입력해 보겠습니다.

2단계: 산점도 만들기

다음으로, 두 변수 사이의 관계를 시각화하기 위해 산점도를 만들어 보겠습니다.

이렇게 하려면 A2:B9 범위의 셀을 강조 표시한 다음 상단 리본에 있는 삽입 탭을 클릭하고 차트 그룹에서 분산 형 옵션을 클릭합니다.

다음 포인트 클라우드가 자동으로 생성됩니다.

3단계: 가장 적합한 선 추가

산점도에 가장 적합한 선을 추가하려면 그래프의 아무 곳이나 클릭한 다음 그래프 오른쪽 상단에 나타나는 녹색 더하기(+) 기호를 클릭하세요.

그런 다음 추세선 옆에 있는 화살표를 클릭하고 추가 옵션을 클릭합니다.

표시되는 추세선 형식 패널에서 추세선 으로 선형 옵션 옆에 있는 버튼을 클릭한 다음 차트에 방정식 표시 옆에 있는 확인란을 선택합니다.

가장 적합한 선과 선의 방정식이 그래프에 표시됩니다.

4단계: 가장 적합한 선 해석

그래프에서 우리는 가장 적합한 선이 다음 방정식을 갖는다는 것을 알 수 있습니다.

y = 2.3095x – 0.8929

이 방정식을 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

• 연습에 추가 시간을 소비할 때마다 평균 점수는 2.3095 씩 증가합니다.
• 0시간 동안 연습한 선수의 경우 평균 점수는 -0.8929 가 되어야 합니다.

회귀 방정식에서 원래 값을 해석하는 것이 항상 의미가 있는 것은 아닙니다.

예를 들어, 플레이어가 마이너스 점수를 얻는 것은 불가능합니다.

이 특정 예에서 우리는 주로 회귀선의 기울기 값인 2.3095 에 관심이 있습니다.

추가 리소스

다음 자습서에서는 Excel에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Excel에서 단순 선형 회귀를 수행하는 방법
Excel에서 다중 선형 회귀를 수행하는 방법
Excel에서 R 제곱을 계산하는 방법