우주 (통계)

이 기사에서는 통계적 우주가 무엇인지 설명합니다. 따라서 통계, 통계적 우주의 예 및 다양한 유형의 우주가 무엇인지에서 우주의 의미를 찾을 수 있습니다.

통계에서 우주란 무엇인가?

통계에서 우주는 연구할 특성을 나타내는 요소의 집합입니다. 즉, 통계적 우주는 통계적 연구가 수행되어야 하는 특성을 공유하는 모든 개인으로 구성됩니다.

일반적으로 우주는 너무 많은 요소로 구성되어 있기 때문에 전체를 분석할 수 없으며, 따라서 해당 우주의 샘플만 연구합니다.

이 개념은 단순히 우주라고 부를 수도 있고, 통계적 우주라고도 부를 수도 있다는 점을 명심하세요.

통계에 나타난 유니버스의 예

이제 우리는 통계에서 우주의 정의를 알았으므로 개념을 더 잘 이해하기 위한 통계적 우주의 몇 가지 예를 아래에 제시합니다.

예를 들어, 한 국가의 인구 규모에 대한 통계적 연구를 수행하려는 경우 이 연구의 세계는 해당 국가의 전체 인구입니다.

또 다른 예로, 특정 기간 동안 공장의 생산 결함에 대한 통계적 조사를 수행하는 동안 우주는 해당 기간 동안 해당 공장에서 생산된 모든 결함 부품으로 구성됩니다.

마지막으로, 제품에 대한 고객의 만족도를 분석하고자 할 때, 통계적 세계는 해당 제품을 구매한 모든 사람들을 하나로 모읍니다.

통계의 유니버스 유형

통계에서 유니버스는 두 가지 유형으로 분류될 수 있습니다.

• 유한 통계적 우주 – 요소의 수가 유한한, 즉 셀 수 있는 우주입니다.
• 무한한 통계적 우주 : 요소의 수가 무한한, 즉 끝이 없는 우주.

예를 들어, 하루 동안 도시를 순환하는 자전거의 수는 아무리 많아도 셀 수 있으므로 유한한 우주입니다. 대신 우주 전체가 아직 탐험되지 않아 셀 수 없기 때문에 별의 수는 무한한 우주를 구성합니다.

우주는 유한하지만 모든 요소를 연구하기에는 너무 큰 경우가 많으므로 일반적으로 샘플만 연구하고 그 결과를 우주 전체에 적용합니다.

우주와 쇼

다음으로 우주와 표본의 차이점이 무엇인지 살펴보겠습니다. 두 가지 밀접하게 관련된 통계 개념이기 때문입니다.

통계에서 표본은 연구가 수행되는 우주의 일부입니다. 일반적으로 통계적 유니버스 전체를 조사할 수 없으므로 특정 유형의 샘플링으로 표본을 선택하고 추출된 표본만 분석한다. 그 후, 표본에서 얻은 결론은 전체 우주에 추론됩니다.

따라서 통계에서 우주와 표본의 차이점은 우주는 통계적 연구를 수행할 수 있는 모든 개인으로 구성되어 있는 반면, 표본은 연구 대상이 되는 모든 개인으로 구성된다는 것입니다. 실제로 실시됩니다. .통계적.

우주와 인구

통계에서 모집단은 통계 연구가 수행하려는 유사한 특성을 가진 요소 집합입니다.

많은 통계학자들은 우주와 인구를 동의어로 간주하며 실제로 대부분의 연구에서 그들은 동일한 개인을 나타냅니다. 그러나 어떤 경우에는 우주와 인구가 정확히 동의어가 아닐 수도 있습니다.

예를 들어, 15세 멕시코 학생들의 성적에 대한 통계 조사를 수행하려는 경우 유니버스에는 15세 멕시코 학생들이 모두 포함됩니다. 그러나 분석할 수 있는 사람은 거의 없으므로 일부 지역에서는 연구 인구가 15세 학생에 불과하다고 결정할 수도 있습니다. 마지막으로, 연구 표본은 인구의 일부로 결정된 지역에서 무작위로 선택된 15세 학생으로 구성됩니다.