Stata에서 wilcoxon 부호 순위 테스트를 수행하는 방법

Wilcoxon 부호 순위 테스트는 대응 t 테스트 의 비모수적 버전입니다 . 두 표본 간의 차이 분포가 정규 분포로 간주될 수 없는 경우 두 모집단의 평균 간에 유의한 차이가 있는지 여부를 검정하는 데 사용됩니다.

이 튜토리얼에서는 Stata에서 Wilcoxon 부호 순위 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다.

Stata에서 Wilcoxon 부호 순위 테스트를 수행하는 방법

이 예에서는 특정 연료 처리를 받기 전과 후의 자동차 12대의 mpg가 포함된 연료 데이터세트를 사용합니다.

다음 단계에 따라 Wilcoxon 부호 순위 테스트를 수행하여 두 그룹 간의 평균 mpg에 차이가 있는지 확인합니다.

1단계: 데이터를 로드하고 표시합니다.

먼저 명령 상자에 다음 명령을 입력하여 데이터세트를 로드합니다.

https://www.stata-press.com/data/r13/fuel을 사용하세요.

다음 명령을 사용하여 원시 데이터를 봅니다.

목록

첫 번째 열 mpg1 은 연료 처리 전 각 자동차의 mpg를 표시하고, 두 번째 열 mpg2 는 연료 처리 후 각 자동차의 mpg를 표시합니다.

2단계: Wilcoxon 부호 순위 테스트를 수행합니다.

Stata에서 Wilcoxon 부호 순위 테스트를 수행하기 위해 signrank 명령을 사용할 수 있습니다:

순위 기호 mpg1 = mpg2

결과를 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

요약 테이블: 요약 테이블에는 mpg1이 mpg2보다 큰 비교 3개, mpg1이 mpg2보다 작은 비교 8개, 둘 다 동일한 비교 1개가 있음을 알려줍니다.

가설 테스트: 출력의 맨 아래에서 우리가 테스트한 귀무 가설이 Ho: mpg1 = mpg2임을 알 수 있습니다. z-검정 통계량은 -1.973으로 나타났으며 해당 p-값은 0.0485였습니다. 이 값은 0.05보다 작으므로 귀무가설을 기각하고 두 그룹의 평균 mpg 사이에 통계적으로 유의한 차이가 있다는 결론을 내립니다.

3단계: 결과를 보고합니다.

마지막으로 Wilcoxon 부호 순위 테스트 결과를 보고하고자 합니다. 이를 수행하는 방법의 예는 다음과 같습니다.

자동차가 연료 처리를 받기 전과 후의 평균 mpg에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 확인하기 위해 Wilcoxon 부호 순위 테스트를 수행했습니다. 분석에는 총 12대의 자동차가 사용되었다.

테스트 결과, 두 그룹 간의 평균 mpg에 통계적으로 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났습니다(z = -1.973, p = 0.0485).

이러한 결과는 연료 처리가 자동차의 연비에 상당한 영향을 미친다는 것을 나타냅니다.