Google sheets에서 이항 분포를 사용하는 방법
통계의 이항 분포는 단일 실험의 성공 확률이 p 인 경우 n 번의 시행에서 k번의 성공 확률을 나타냅니다.
Google 스프레드시트에서 이항 분포 확률을 계산하려면 다음 기본 구문을 사용하는 BINOMDIST 함수를 사용할 수 있습니다.
BINOMDIST(k, n, p, 누적)
금:
- k : 성공 횟수
- n : 시도 횟수
- p : 주어진 테스트의 성공 확률
- cumulative : 누적 확률 계산 여부 (기본값은 FALSE)
다음 예에서는 이 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.
예시 1: 정확히 k개의 성공 확률
Ty는 자유투 시도의 60%를 성공시킵니다. 만약 그가 12번의 자유투를 성공했다면, 그가 정확히 10번의 자유투를 성공할 확률은 얼마입니까?
이 질문에 답하기 위해 Google 스프레드시트에서 다음 공식을 사용할 수 있습니다.
= BINOMDIST ( 10,12,0.6 , FALSE ) _ _ _ _
다음 스크린샷은 실제로 이 수식을 사용하는 방법을 보여줍니다.
Ty가 12번의 자유투 시도 중 정확히 10번을 성공할 확률은 0.0639 입니다.
예시 2: k보다 작은 성공 확률
Ty는 자유투 시도의 60%를 성공시킵니다. 만약 그가 12번의 자유투를 성공했다면, 10번 미만의 자유투를 성공할 확률은 얼마나 됩니까?
이 질문에 답하기 위해 Google 스프레드시트에서 다음 공식을 사용할 수 있습니다.
= BINOMDIST ( 9,12,0.6 , TRUE ) _ _ _ _
다음 스크린샷은 실제로 이 수식을 사용하는 방법을 보여줍니다.
Ty가 12번의 자유투 시도 중 10번 미만을 시도할 확률은 0.9166 입니다.
예시 3: k보다 작거나 같은 성공 확률
Ty는 자유투 시도의 60%를 성공시킵니다. 그가 12번의 자유투를 성공했다면, 10번 이하의 자유투를 성공할 확률은 얼마입니까?
이 질문에 답하기 위해 Google 스프레드시트에서 다음 공식을 사용할 수 있습니다.
= BINOMDIST ( 10,12,0.6 , TRUE ) _ _ _ _
다음 스크린샷은 실제로 이 수식을 사용하는 방법을 보여줍니다.
Ty가 12번의 자유투 시도 중 10번 이하를 성공할 확률은 0.9166 입니다.
예시 4: 더 큰 성공 확률
Ty는 자유투 시도의 60%를 성공시킵니다. 만약 그가 12번의 자유투를 성공했다면, 10번 이상을 성공할 확률은 얼마나 됩니까?
이 질문에 답하기 위해 Google 스프레드시트에서 다음 공식을 사용할 수 있습니다.
=1- BINOMDIST ( 10 , 12 , 0.6 , TRUE )
다음 스크린샷은 실제로 이 수식을 사용하는 방법을 보여줍니다.
Ty가 12번의 자유투 시도 중 10번 이상 성공할 확률은 0.0196 입니다.
예시 5: k보다 크거나 같은 성공 확률
Ty는 자유투 시도의 60%를 성공시킵니다. 만약 그가 12번의 자유투를 성공했다면, 그가 총 10번 이상의 자유투를 성공할 확률은 얼마입니까?
이 질문에 답하기 위해 Google 스프레드시트에서 다음 공식을 사용할 수 있습니다.
=1- BINOMDIST ( 9 , 12 , 0.6 , TRUE )
다음 스크린샷은 실제로 이 수식을 사용하는 방법을 보여줍니다.
Ty가 12번의 자유투 시도 중 10번 이상 성공할 확률은 0.0834 입니다.
보너스 : 이항 분포 계산기를 사용하여 n , k 및 p 의 모든 값에 대한 이항 확률을 자동으로 계산할 수 있습니다.
추가 리소스
다음 자습서에서는 이항 분포에 대한 추가 정보를 제공합니다.
저자 소개
벤자민 앤더슨
안녕하세요. 저는 통계학 교수를 퇴직하고 전임 통계 교사로 변신한 벤자민입니다. 통계 분야의 광범위한 경험과 전문 지식을 바탕으로 Statorials를 통해 학생들에게 힘을 실어주기 위해 지식을 공유하고 싶습니다. 더 알아보기