Ti-84 계산기에서 이항 확률을 계산하는 방법

이항 분포는 모든 통계에서 가장 일반적으로 사용되는 분포 중 하나입니다. 이 튜토리얼에서는 TI-84 계산기에서 다음 기능을 사용하여 이항 확률을 찾는 방법을 설명합니다.

binompdf(n, p, x)는 이항 pdf와 관련된 확률을 반환합니다.

binomcdf(n, p, x)는 이항 cdf와 관련된 누적 확률을 반환합니다.

금:

• n = 시행 횟수
• p = 주어진 시행의 성공 확률
• x = 총 성공 횟수

이 두 기능은 TI-84 계산기에서 2nd를 누른 다음 vars를 눌러 액세스할 수 있습니다. 그러면 binompdf() 및 binomcdf()를 사용할 수 있는 DISTR 화면으로 이동됩니다.

다음 예에서는 이러한 기능을 사용하여 다양한 질문에 답하는 방법을 보여줍니다.

예 1: 정확히 x 성공할 이항 확률

질문: 네이슨은 자유투 시도의 60%를 성공시켰습니다. 만약 그가 12번의 자유투를 성공했다면, 그가 정확히 10번의 자유투를 성공할 확률은 얼마입니까?

답: 이항pdf(n, p, x) 함수를 사용하십시오.

이항pdf(12, .60, 10) = 0.0639

예시 2: x 미만 성공의 이항 확률

질문: 네이슨은 자유투 시도의 60%를 성공시켰습니다. 만약 그가 12번의 자유투를 성공했다면, 10번 미만의 자유투를 성공할 확률은 얼마나 됩니까?

답: binomialcdf(n, p, x-1) 함수를 사용하십시오.

이항cdf(12, .60, 9) = 0.9166

예시 3: 최대 x 성공의 이항 확률

질문: 네이슨은 자유투 시도의 60%를 성공시켰습니다. 만약 그가 12번의 자유투를 성공했다면, 최대 10번의 자유투를 성공할 확률은 얼마입니까?

답: binomialcdf(n, p, x) 함수를 사용하십시오:

이항cdf(12, .60, 10) = 0.9804

예시 4: x개 이상의 성공에 대한 이항 확률

질문: 네이슨은 자유투 시도의 60%를 성공시켰습니다. 만약 그가 12번의 자유투를 성공했다면, 10번 이상을 성공할 확률은 얼마나 됩니까?

답: 함수 1 사용 – binomialcdf(n, p, x) :

1 – 이항cdf(12, .60, 10) = 0.0196

예시 5: 최소 x 성공의 이항 확률

질문: 네이슨은 자유투 시도의 60%를 성공시켰습니다. 만약 그가 12번의 자유투를 성공했다면, 10번 이상을 성공할 확률은 얼마나 됩니까?

답: 함수 1 사용 – binomialcdf(n, p, x-1) :

1 – 이항cdf(12, .60, 9) = 0.0834