일반적인 점수

에 의해 벤자민 앤더슨 8월 5, 2023 통계 댓글 0개

이 문서에서는 일반적인 점수가 무엇인지 설명합니다. 표준 점수를 계산하는 방법과 표준 점수 계산에 대한 해결 방법을 알아봅니다. 또한 이 통계 측정값의 속성을 볼 수 있습니다.

일반적인 점수는 무엇입니까?

표준 점수 는 차이 점수와 데이터 세트의 표준 편차 간의 몫입니다. 따라서 표준점수를 계산하려면 차이점수를 표준편차로 나누어야 합니다.

일반적인 점수는 유형화된 점수 라고도 하는데, 이는 이를 계산할 때 유형화 과정이 수행되기 때문입니다.

차이 점수는 직접 점수와 산술 평균의 차이로 정의되므로 일반적인 점수는 직접 점수와 산술 평균의 차이를 표준편차로 나눈 값임을 기억하세요.

표준점수는 차이점수를 표준편차로 나눈 값과 같습니다. 따라서 일반적인 점수를 찾으려면 먼저 직접 점수에서 데이터 세트의 평균을 뺀 다음 결과를 표준 편차로 나눕니다.

간단히 말해서, 일반적인 채점 공식은 다음과 같습니다.

$z_i=\cfrac{X_i-\overline{X}}{\sigma}$

금

$z_i$

전형적인 점수이고,

$X_i$

바로 점수이고,

$\overline{X}$

평균이고

$\sigma$

표준편차입니다.

일반적인 점수 값의 해석은 간단합니다. 그 값은 직접 점수와 데이터 평균 사이의 표준 편차 수를 나타내기 때문입니다. 따라서 일반 점수가 높을수록 직접 점수는 평균에서 더 멀어집니다.

이제 일반적인 점수의 정의와 그 공식이 무엇인지 살펴보았으니, 아래에는 몇 가지 일반적인 점수를 계산하는 구체적인 예가 나와 있으므로 어떻게 계산되는지 확인할 수 있습니다.

먼저 데이터의 산술 평균을 결정합니다.

$\overline{X}=\cfrac{7+2+4+9+3}{5}=5$

둘째, 데이터의 표준편차를 계산합니다.

$\sigma=2,61$

마지막으로 각 데이터 항목에 대한 일반적인 점수 공식을 적용하고 모든 일반적인 점수 계산을 수행합니다.

$z_1=\cfrac{7-5}{2,61}=0,77$

$z_2=\cfrac{2-5}{2,61}=-1,15$

$z_3=\cfrac{4-5}{2,61}=-0,38$

$z_4=\cfrac{9-5}{2,61}=1,53$

$z_5=\cfrac{3-5}{2,61}=-0,77$

일반적인 점수에는 다음과 같은 속성이 있습니다.

안녕하세요. 저는 통계학 교수를 퇴직하고 전임 통계 교사로 변신한 벤자민입니다. 통계 분야의 광범위한 경험과 전문 지식을 바탕으로 Statorials를 통해 학생들에게 힘을 실어주기 위해 지식을 공유하고 싶습니다. 더 알아보기