조건부 확률(또는 조건부 확률)
여기에서는 조건부 확률(또는 조건부 확률)이 무엇인지 알아봅니다. 조건부 확률이 어떻게 계산되는지 예제와 이러한 유형의 확률의 속성을 설명합니다. 또한, 단계별로 풀이된 조건부 확률 연습문제도 함께 연습할 수 있습니다.
조건부 확률이란 무엇입니까?
조건부 확률 이라고도 하는 조건부 확률은 다른 사건 B가 발생하면 사건 A가 발생할 확률을 나타내는 통계적 척도입니다. 즉, 조건부 확률 P(A|B)는 사건 B가 이미 발생한 후에 사건 A가 발생할 확률을 의미합니다.
조건부 확률은 두 사건 사이에 수직 막대(P(A|B))로 작성되며 “사건 B가 주어진 경우 사건 A의 조건부 확률”이라고 읽습니다.
조건부 확률 값은 0과 1 사이의 숫자입니다. 조건부 확률이 높을수록 사건 B가 발생할 때 사건 A가 발생할 가능성이 높아지고, 조건부 확률이 낮을수록 사건 A가 발생할 가능성이 낮아집니다. 이벤트 B가 발생하면 발생합니다.
조건부 확률 공식
사건 B가 주어졌을 때 사건 A의 조건부 확률은 사건 A와 사건 B의 교차 확률을 사건 B의 확률로 나눈 값과 같습니다.

조건부 확률(또는 조건부 확률) 공식은 무조건 사건의 발생 확률이 0이 아닌 경우, 즉 P(B)≠0인 경우에만 사용할 수 있습니다. 즉, 사건 B가 발생할 수 있는 경우입니다.
조건부 확률은 역으로 계산할 수도 있습니다. 즉, P(B|A)를 알고 있으면 P(A|B)를 결정할 수 있습니다. 하지만 이렇게 하려면 베이즈 정리를 적용해야 합니다. 이 정리가 여기에서 무엇으로 구성되어 있는지 확인할 수 있습니다.
조건부 확률의 예
조건부 확률의 정의와 공식이 무엇인지 살펴본 후에는 이러한 유형의 확률의 예를 단계별로 풀어 그 의미를 완전히 이해할 것입니다.
- 30명의 학생을 대상으로 시험을 치른 후, 몇 명의 학생이 공부하고 몇 명이 합격했는지 알아보기 위해 데이터를 수집했습니다. 결과는 다음 분할표에 나와 있습니다. 수집된 데이터에서 이미 공부한 경우 시험에 합격할 조건부 확률을 계산합니다.

조건부 확률을 얻으려면 이전에 본 공식을 적용해야 합니다.
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그러므로 먼저 학생이 공부하고 공부해서 합격할 확률을 구해야 합니다. 학생이 공부할 확률을 찾으려면 라플라스의 법칙을 사용하면 됩니다. 즉, 공부한 학생 수를 총 관찰 수로 나누면 됩니다.
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그리고 공부하고 합격한 학생 수를 전체로 나누어 분할표에서 한 학생이 동시에 공부하고 합격할 확률을 알아낼 수 있습니다.
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따라서 학생이 공부한 경우 시험에 합격할 확률은 다음과 같습니다.
![Rendered by QuickLaTeX.com \begin{aligned}P(\text{aprobado}|\text{estudiado})&=\cfrac{P(\text{aprobado}\cap\text{estudiado})}{P(\text{estudiado})}\\ &=\cfrac{0,63}{0,77}\\[1.5ex] &=0,82\end{aligned}](https://statorials.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-b93263fb386c7978bd9b5cf886b47377_l3.png)
종속 사건과 독립 사건의 조건부 확률
이 섹션에서는 조건부 확률과 종속 및 독립 이벤트(또는 종속 및 독립 이벤트) 사이의 관계가 무엇인지 살펴보겠습니다. 왜냐하면 서로 다른 개념임에도 불구하고 이 두 가지 유형의 사건은 조건부 확률과 연결되어 있기 때문입니다.
두 사건(또는 발생)은 발생 확률이 서로 의존하지 않는 경우 독립적입니다. 이러한 경우 두 사건 간의 교차점은 각 사건의 확률을 개별적으로 곱한 것과 동일합니다. 따라서 조건부 확률 공식은 다음과 같이 단순화됩니다.
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즉, 사건 A와 B가 독립이면 사건 B가 주어졌을 때 사건 A의 조건부 확률은 사건 A가 발생할 확률과 정확히 같습니다.
반면, 두 사건이 종속적이라는 것은 한 사건의 확률이 다른 사건의 확률에 의존한다는 것을 의미합니다. 따라서 두 사건 A와 B가 종속적일 때 사건 B가 주어졌을 때 사건 A의 조건부 확률은 사건 A의 발생 확률과 다릅니다.
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해결 조건부 확률 연습
연습 1
우리는 공이 가득한 가방에 절반은 주황색이고 나머지 절반은 녹색이라는 것을 알고 있습니다. 또한 모든 공의 1/3은 주황색이며 동시에 표지판이 표시되어 있습니다. 주황색 공을 뽑았을 때 신호를 받을 확률은 얼마입니까?
문제를 해결하려면 다음과 같은 조건부 공식 확률을 적용해야 합니다.
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문제 설명은 가방의 절반이 오렌지라는 것을 알려줍니다. 따라서 주황색 공을 집을 확률은 이론적으로 50%입니다.
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반면에 우리는 전체의 1/3이 주황색 공이고 신호가 있다는 것을 알고 있으므로 신호가 있는 주황색 공을 얻을 확률은 다음과 같습니다.
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마지막으로 계산된 확률을 조건부 확률 공식에 대체하여 해당 값을 찾습니다.
![Rendered by QuickLaTeX.com \begin{aligned}P(\text{se\~nal}|\text{naranja})&=\cfrac{P(\text{se\~nal}\cap\text{naranja})}{P(\text{naranja})}\\ &=\cfrac{0,33}{0,5}\\[1.5ex] &=0,66\end{aligned}](https://statorials.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-66a7a5e06952a839c7d76ee5555b3400_l3.png)
요약하면, 주황색일 경우 신호에 따라 공을 뽑을 확률은 66%입니다.
연습 2
상자에 파란색 펜 6개와 검은색 펜 3개가 있다면 파란색 펜 1개를 뽑을 확률과 파란색 펜 2개를 연속으로 뽑을 확률을 계산해 보세요.
파란색 펜을 한 번 집을 수 있는 확률을 확인하려면 간단히 라플라스의 법칙을 사용하세요.
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문제는 또한 두 개의 파란색 펜을 연속적으로 집을 확률, 즉 이전에 이미 파란색 펜을 집은 경우 파란색 펜을 집는 조건부 확률을 알려달라고 요청합니다.
파란색 펜을 그리면 불리한 경우가 생기지만, 전체에서 펜이 하나 줄어드는 경우도 있습니다. 따라서 조건부 확률은 다음과 같습니다.
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연습 3
동전을 던져서 앞면이 나온다면 주사위를 굴려 숫자 4가 나올 조건부 확률은 얼마입니까?
이 연습문제를 해결하려면 조건부 확률 이론을 고려해야 합니다. “주사위를 던져 숫자 4를 얻는 것” 과 “동전을 던져 앞면을 얻는 것” 은 독립적이기 때문입니다. 따라서 조건부 확률 공식을 사용할 필요는 없지만 다음 등식이 충족됩니다.
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따라서 조건부 확률을 찾으려면 Laplace의 규칙을 사용하면 됩니다.
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연습 4
한 국가의 25개 기업을 대상으로 회계연도를 조사하고, 해당 기업의 주가가 해당 연도의 경제적 결과에 따라 어떻게 변하는지를 조사했습니다. 다음 분할표에서 수집된 데이터를 볼 수 있습니다.

지난 1년 동안 이익을 낸 기업의 주가가 상승할 가능성은 얼마나 됩니까?
이 연습에서는 회사가 긍정적인 경제적 결과를 달성한 경우 주식이 상승할 조건부 확률에 대해 묻습니다. 따라서 이 확률을 계산하려면 조건부 확률 공식을 사용해야 합니다.
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따라서 먼저 회사가 이익을 낼 확률을 계산하고, 두 번째로 회사가 주당 가격을 높이면서 경제적 이익을 얻을 확률을 계산합니다.
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그런 다음 찾은 값을 공식에 대입하고 조건부 확률을 계산합니다.
![Rendered by QuickLaTeX.com \begin{aligned}P(\text{precio sube}|\text{beneficio})& =\cfrac{P(\text{precio sube}\cap\text{beneficio})}{P(\text{beneficio})}\\ &= \cfrac{0,4}{0,56}\\[1.5ex]& =0,71 \end{aligned}](https://statorials.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-9fdc17ed2f93c9122e9678f52ed88804_l3.png)
조건부 확률의 속성
조건부 확률 또는 조건부 확률의 속성은 다음과 같습니다.
- 사건 B가 주어졌을 때 사건 A의 조건부 확률과 사건 B가 주어졌을 때 상보적인 사건 A의 조건부 확률의 합은 1과 같습니다.
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- 사건 A가 사건 B의 하위 집합인 경우 B가 참일 때 A는 항상 발생합니다. 따라서 이 경우 사건 B가 주어졌을 때 사건 A의 조건부 확률은 1입니다.
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- 두 가지 다른 사건이 주어지면 조건부 확률과 관련하여 다음과 같은 동일성이 항상 유지됩니다.
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