Ti-84 계산기를 사용한 카이제곱 독립성 테스트

카이제곱 독립성 검정은 두 범주형 변수 사이에 유의미한 연관성이 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다.

이 튜토리얼에서는 TI-84 계산기에서 카이제곱 독립성 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다.

예: TI-84 계산기의 카이제곱 독립성 테스트

성별이 정당 선호와 연관되어 있는지 여부를 알고 싶다고 가정해 보겠습니다. 우리는 유권자 500명을 무작위로 표본 추출하여 선호하는 정당에 대해 질문합니다. 다음 표는 설문 조사 결과를 나타냅니다.

성별이 정당 선호도와 연관되어 있는지 확인하기 위해 카이제곱 독립성 검정을 수행하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1단계: 데이터를 입력합니다.

먼저 데이터를 행렬에 입력하겠습니다. 2nd를 누른 다음 x ^-1을 누릅니다. Edit 까지 아래로 스크롤하여 빈 행렬을 강조 표시하고 Enter 를 누릅니다. 다음으로, 행렬에 사용할 행 수(이 경우 2)와 열 수(이 경우 3)를 선택하고 원시 데이터를 입력합니다.

2단계: 카이제곱 독립성 검정을 수행합니다.

다음으로 방금 생성한 행렬에 대해 카이제곱 독립성 테스트를 수행하겠습니다. stat를 누르고 TESTS 로 스크롤합니다. 그런 다음 X ² -Test 까지 아래로 스크롤하고 Enter 를 누르세요.

Observed 에 대해 데이터를 입력한 행렬을 선택합니다. 우리의 경우 행렬 A를 사용했습니다. Expected 의 경우 빈 행렬이 될 수 있습니다(계산기는 자동으로 예상 값을 생성합니다). 우리의 경우 이것을 행렬 B로 남겨두겠습니다.

그런 다음 계산을 강조 표시하고 Enter 키를 누릅니다.

다음 출력이 자동으로 표시됩니다.

3단계: 결과를 해석합니다.

^X2 검정 통계량은 0.8640 이고 해당 p-값은 0.6492 입니다. 이 p-값은 0.05 이상이므로 귀무가설을 기각할 수 없습니다. 이는 성별과 정당 선호도 사이에 연관성이 있다고 말할 수 있는 충분한 증거가 없음을 의미합니다.