층화 다이어그램

이 문서에서는 계층화 차트의 정의와 용도에 대해 설명합니다. 또한 층화 다이어그램을 만드는 방법과 이러한 유형의 다이어그램의 예를 볼 수 있습니다.

계층화 차트란 무엇입니까?

계층화 차트는 데이터를 계층 또는 그룹별로 분류한 차트입니다. 간단히 말하면, 계층화 차트는 정보를 더 잘 분석하기 위해 공통된 특성을 가진 그룹으로 정보를 분리한 차트입니다.

계층화 차트는 여러 그룹을 단일 차트에서 평가할 수 있기 때문에 품질 관리에 자주 사용됩니다. 또한 다양한 그룹을 시각적으로 비교할 수 있습니다.

예를 들어, 계층화 차트를 사용하여 시간에 따른 회사 매출의 변화를 나타내고 이를 위치별로 구분할 수 있습니다. 이를 통해 가장 많이 판매되는 매장을 알 수 있습니다.

품질 관리에서 계층화 차트는 인력, 기계, 제품 유형, 시간 등에 따라 중요한 품질 특성과 별도의 정보를 평가하는 데 널리 사용됩니다. 실제로 계층화 차트는 기본적인 품질 도구 중 하나로 간주됩니다.

계층화 차트를 만드는 방법

층화 다이어그램을 작성하기 위해 따라야 할 단계는 다음과 같습니다.

1. 분석하려는 품질 특성, 즉 계층화 다이어그램에 표시될 정보를 정의합니다.
2. 계층화 요인을 선택하고 해당 요인을 기준으로 데이터를 분리합니다.
3. 이전 단계에서 얻은 각 지층에 대한 데이터를 그래프로 표시합니다. 서로 다른 그룹은 비교하기 쉽도록 표시되어야 합니다. 일반적으로 히스토그램, 막대 차트 또는 산점도가 사용됩니다.
4. 다이어그램의 다양한 지층을 비교하여 결과 계층화 다이어그램을 분석합니다.
5. 이전 분석에서 결론을 도출하고 연구된 프로세스 또는 제품의 품질을 개선하기 위한 결정을 내립니다.

층화 차트 예

계층화 차트의 정의를 확인한 후에는 이것이 어떻게 수행되는지에 대한 해결 사례를 살펴보고 개념 이해를 마무리하겠습니다.

• 한 산업 회사가 자사 제품의 품질에 대한 연구를 수행하고 있습니다. 이를 위해 4일 연속 생산된 불량 제품에 대한 데이터를 수집했습니다. 수집된 정보를 바탕으로 계층화 다이어그램을 만듭니다.

이 경우 계층화 다이어그램의 계층은 기계가 되므로 결함이 있는 단위를 생산한 기계에 따라 분리하여 표시합니다.

이 경우 모든 데이터를 표시하기 위해 막대 차트를 사용했습니다. 막대는 날짜별로 구분되었으며 높이는 불량품 수에 따라 다릅니다. 또한 각 막대는 해당 기계에 따라 다른 색상으로 칠해졌습니다.

계층화 다이어그램에서 기계 1이 매일 더 많은 불량품을 생산한다는 것을 알 수 있습니다. 게다가 넷째날은 불량품이 가장 많이 생산된 날이다.

결론적으로, 데이터를 기계별로 분리했다는 사실 덕분에 기계 1이 결함이 가장 많은 제품을 생산하는 기계이므로 먼저 검토해야 하는 기계라는 것을 알 수 있습니다.

보시다시피 계층화 차트는 막대형 차트와 비슷하지만 추가 분석을 위해 데이터가 그룹으로 분리됩니다.

적층 포인트 클라우드

층화는 막대 차트뿐만 아니라 다른 유형의 차트 에도 적용할 수 있습니다. 따라서 품질 관리에서 분산형 다이어그램은 일반적으로 더 잘 분석할 수 있도록 계층화됩니다.

다음 예를 살펴보세요. 첫째, 일련의 데이터를 분산형 다이어그램으로 결합하여 표현했습니다. 보다 정확하게는 해당 인구의 주민이 급여에 따라 지출하는 월별 지출에 해당합니다.

첫째, 그래프 데이터를 통해 개인의 월 지출이 월급과 관련이 있다는 결론을 내릴 수 있습니다. 따라서 이 두 통계 변수는 양의 상관 관계를 갖습니다. 하나의 값이 증가하면 다른 변수도 증가하기 때문입니다.

그러나 데이터는 응답자의 연령에 따라 계층화될 수도 있습니다. 따라서 동일한 그래프에서 35세 미만의 사람에 속한 데이터를 한 가지 색상으로 표시하고, 반면에 35세 이상의 사람에 해당하는 데이터를 다른 색상으로 표시할 수 있습니다.

데이터를 계층별로 분리함으로써 우리는 다른 결론에 도달했습니다. 35세 미만은 월급이 올라갈수록 지출이 늘어나지만, 35세 이상에서는 월급별 지출 변동폭이 훨씬 적다. 이는 노년층이 은퇴를 생각할 때 더 보수적이고 저축을 더 많이 하는 경향이 있기 때문인 것으로 보인다.

품질 오버레이의 이점

품질 관리에서 다이어그램에 데이터를 계층화하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

• 계층화 차트를 사용하면 데이터를 그래픽으로 시각화하고 다양한 계층이 무엇인지 빠르게 확인할 수 있습니다.
• 다양한 데이터 그룹을 쉽게 비교할 수 있습니다.
• 정보를 계층으로 분리함으로써 데이터를 분석하고 결론을 도출할 수 있습니다.
• 일반적으로 계층화된 차트에 데이터를 표시할 때 더 정확한 결론이 도출되기 때문에 더 나은 결정이 내려집니다.

논리적으로, 층화 다이어그램은 실제로 서로 다른 지층이 존재하는 경우에만 만들어질 수 있습니다. 모든 관측치가 동일한 특성을 갖는 경우 데이터 세트를 분리하는 것은 실용적이지 않습니다.