테스트-재테스트 신뢰도란 무엇입니까? (정의 & #038; 예)

연구자들은 종종 지능, 적성, 교육 능력 등과 같은 개념을 측정하기 위해 일종의 테스트를 사용하기를 원합니다. 특정 인구의 개인에서.

모든 유형의 테스트를 시행할 때 테스트의 신뢰성이 중요합니다. 즉, 테스트 결과가 동일한 조건에서 서로 다른 두 시간에 재현될 수 있다는 것이 중요합니다.

테스트-재테스트 신뢰도는 테스트의 신뢰도를 측정하는 구체적인 방법으로, 테스트가 시간이 지남에 따라 유사한 결과를 산출하는 정도를 나타냅니다.

우리는 -1과 1 사이의 값을 갖는 Pearson 상관 계수를 사용하여 테스트-재테스트 신뢰도를 계산합니다.

• -1은 두 점수 사이의 완벽한 음의 선형 상관 관계를 나타냅니다.
• 0은 두 점수 사이에 선형 상관관계가 없음을 나타냅니다.
• 1은 두 점수 사이의 완벽한 양의 선형 상관 관계를 나타냅니다.

예를 들어, 1월 1일에 50명의 참가자에게 IQ 테스트를 실시한 다음 한 달 후에 50명의 참가자로 구성된 동일한 그룹에게 비슷한 난이도의 동일한 유형의 IQ 테스트를 실시할 수 있습니다.

테스트의 테스트-재테스트 신뢰도가 좋은지 여부를 확인하기 위해 두 테스트 간의 점수 상관 관계를 계산할 수 있습니다.

일반적으로 테스트-재테스트 신뢰도 상관 관계가 최소 .80 이상이면 신뢰도가 양호함을 나타냅니다.

예: 테스트-재테스트 신뢰도 계산

연구자가 20명에게 테스트를 실시하고, 한 달 후에 동일한 20명에게 동일한 유형의 테스트를 실시한다고 가정해 보겠습니다.

그들의 점수는 아래와 같습니다:

상관 계산기를 사용하여 두 점수 세트 간의 Pearson 상관 계수가 0.836 임을 알 수 있습니다.

이 상관관계는 0.80보다 크기 때문에 연구자들은 테스트의 테스트-재테스트 신뢰도가 높다고 결론을 내릴 수 있습니다.

즉, 테스트는 다양한 시점에 재현될 수 있는 신뢰할 수 있는 결과를 생성합니다.

테스트-재테스트 신뢰도의 잠재적 편향

테스트-재테스트 신뢰도는 계산에 유용한 측정값이지만 이 측정값에 영향을 미칠 수 있는 다음과 같은 잠재적 편향에 유의하세요.

1. 실질적인 효과

연습 효과는 참가자가 단순히 연습을 통해 시험 실력을 향상시킬 때 발생합니다. 이는 연습하고 개선할 시간이 있었기 때문에 후속 테스트에서 더 나은 성능을 발휘할 가능성이 높다는 것을 의미합니다.

이러한 유형의 편견을 피하는 방법은 개인에게 난이도는 동일하지만 질문의 종류가 다른 시험을 제공하여 첫 번째 시험에서 묻는 질문 유형에 대한 답을 기억할 수 없도록 하는 것입니다.

2. 피로 효과

피로 효과는 참가자가 이전 테스트를 받은 후 정신적으로 지치거나 피곤해 특정 테스트에서 상태가 악화될 때 발생합니다.

이러한 유형의 편견을 피하는 방법은 참가자가 두 테스트를 모두 치를 때 신선할 수 있도록 테스트 사이에 충분한 시간(이상적으로는 몇 주 또는 몇 달)을 허용하는 것입니다.

3. 조건의 차이

참가자가 서로 다른 조건(예: 서로 다른 조명, 서로 다른 시간, 테스트를 완료하는 데 필요한 서로 다른 시간 등)에서 두 가지 테스트를 수행하는 경우 단순히 테스트 환경의 차이로 인해 서로 다른 테스트 결과를 얻을 수도 있습니다.

이러한 유형의 편견을 피하는 방법은 참가자가 동일한 조건, 즉 하루 중 동일한 시간, 동일한 일반 조명 및 동일한 환경에서 두 테스트를 모두 치르고 테스트를 완료하는 데 동일한 시간을 갖도록 하는 것입니다.

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