통계의 종류

이 문서에서는 다양한 유형의 통계가 무엇인지 설명합니다. 따라서 어떤 종류의 통계가 존재하는지, 그리고 각 통계 종류에 대한 응용 사례를 살펴보겠습니다.

통계에는 어떤 종류가 있나요?

통계 유형은 다음과 같습니다.

• 기술 통계 : 데이터 세트의 특성을 설명하는 데 사용됩니다.
• 추론 통계 – 샘플 데이터에서 모집단 값을 결정하는 데 사용됩니다. 그것은 두 가지 유형으로 나뉩니다:
• 모수적 통계 – 확률 분포를 사용하여 연구 데이터를 모델링할 수 있습니다.
• 비모수 통계 – 확률 분포에 맞지 않는 데이터를 분석합니다.

아래에서 각 통계 유형에 대해 자세히 설명할수록 각 통계 유형의 적용 예를 더 많이 볼 수 있습니다.

기술통계

기술통계는 분석을 용이하게 하기 위해 수집된 데이터를 설명하는 통계의 한 분야입니다. 간단히 말해서, 기술 통계는 통계 측정값, 그래프 또는 표를 사용하여 일련의 데이터를 요약하는 데 사용됩니다.

예를 들어, 기술 통계를 사용하여 막대 차트에 데이터 샘플의 빈도를 표시할 수 있습니다. 마찬가지로 산술 평균, 표준 편차 및 기타 설명적 측정값을 계산하여 통계 연구의 데이터 샘플이 어떤 모습인지 확인할 수 있습니다.

간단히 말해서, 기술통계는 모집단의 모수를 결정하는 것이 목적인 추론통계와는 달리 표본을 요약하는 역할을 하는 통계의 일부입니다.

추론 통계

추론 통계는 표본 데이터에서 모집단 값을 결정하는 통계의 한 분야입니다. 즉, 추론통계는 모집단의 일부만을 분석하여 모집단의 통계적 매개변수를 추론하는 데 사용됩니다.

일반적으로 통계 조사를 수행할 때 모집단의 모든 요소를 분석하는 것은 불가능합니다. 따라서 개인의 표본만 분석하고 그 결과를 전체 모집단에 추정합니다. 따라서 추론 통계는 연구된 표본을 사용하여 수행된 계산에서 모집단의 결과를 추론할 수 있는 통계의 일부입니다.

정확한 인구 매개변수를 아는 것은 불가능하다는 점을 명심하십시오. 그러나 통계적 추론은 낮은 오차 한계를 유지하는 데 도움이 되며 모집단 값을 성공적으로 결정할 가능성을 높여줍니다.

따라서 추론통계는 표본만을 연구하여 모집단을 분석할 수 있어 연구비용을 절감할 수 있다는 점에서 중요합니다.

파라메트릭 통계

모수적 통계는 확률 분포를 사용하여 데이터를 모델링할 수 있다고 가정하는 추론 통계의 한 분야입니다. 따라서 모수적 통계에서는 알려진 확률 분포에 해당하는 통계 테스트를 사용합니다.

사용되는 대부분의 통계 방법은 모수적, 즉 모수적 통계의 일부라는 점에 유의해야 합니다.

주로 모수적 통계는 점추정 또는 구간별로 모수를 추정하고 가설 검정을 수행하는 데 사용됩니다.

비모수 통계

비모수 통계는 확률 분포에 맞지 않거나 분포 매개변수가 정의되지 않은 변수를 연구하는 추론 통계의 한 분야입니다. 즉, 이론적 모델로는 정의할 수 없는 변수에 대해 비모수 통계를 사용합니다.

따라서 비모수 통계에 사용되는 분포는 선험적으로 정의될 수 없으며 관찰된 데이터에 의해 결정됩니다.

비모수 통계 방법은 일반적으로 특정 통계 테스트의 이전 가정이 충족되지 않을 때 사용됩니다. 왜냐하면 모수 통계는 일반적으로 특정 가정을 요구하므로 항상 적용할 수는 없기 때문입니다.