통계적 매개변수

이 기사에서는 다양한 통계 매개변수가 무엇인지 알아봅니다. 따라서 통계 매개변수 정의, 모든 유형의 통계 매개변수 및 계산 방법을 볼 수 있습니다.

통계 매개변수란 무엇입니까?

통계 매개변수는 데이터 집합을 정의하는 값, 즉 통계 매개변수는 통계 표본의 특성을 나타내는 숫자입니다.

따라서 통계 매개변수는 데이터 세트를 요약하는 데 사용됩니다. 또한 다양한 분포를 비교하는 데 유용합니다.

예를 들어, 산술 평균은 통계 샘플의 중심 값에 대한 정보를 제공하는 통계 매개변수로, 이를 통해 해당 데이터 샘플에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

통계 측정항목은 기술 통계 라고도 합니다.

통계 매개변수의 유형

통계 매개변수에는 네 가지 유형이 있습니다.

  • 중심 경향 모수 : 분포의 중심 값을 나타냅니다.
  • 분산 매개변수 : 이는 통계 샘플에서 데이터의 분산 또는 집중 정도를 결정하는 데 사용됩니다.
  • 위치 매개변수 : 데이터세트의 구조를 보여줍니다.
  • 모양 매개변수 : 그래프를 작성하지 않고도 분포의 모양을 알 수 있습니다.

각 유형의 통계 매개변수는 아래에 자세히 설명되어 있습니다.

중심 경향 매개변수

중심 경향 매개변수 또는 집중화 매개변수는 분포의 중심 값을 나타내는 통계적 측정값입니다. 즉, 이러한 유형의 통계 매개변수는 데이터 세트의 중심을 나타내는 값을 찾는 데 사용됩니다.

중심 경향 매개변수에는 세 가지 유형이 있습니다.

  • 평균 : 샘플에 포함된 모든 데이터의 평균입니다.
  • 중앙값(Median) : 모든 데이터를 작은 것부터 큰 것 순으로 정렬한 중간값이다.
  • Mode : 데이터세트에서 가장 많이 반복되는 값입니다.

이러한 유형의 통계 매개변수가 계산되는 방법의 예를 보려면 여기를 클릭하세요.

분산 매개변수

분포 모수는 데이터 세트의 분포를 나타냅니다. 따라서 분포 모수는 표본 내 데이터의 분포 정도를 평가하는 데 사용됩니다.

분산 매개변수는 변동성 매개변수 또는 전파 매개변수 라고도 합니다.

다양한 분산 매개변수는 다음과 같습니다.

  • 표준편차(또는 표준편차)
  • 변화
  • 변동 계수
  • 정돈하다
  • 사분위수 범위
  • 중간 차이

각 분산 매개변수에는 고유한 공식이 있으므로 이 기사를 너무 무겁게 만들지 않기 위해 다음 게시물에서 모두 설명했습니다.

참조: 분산 매개변수

위치 매개변수

위치 매개변수는 데이터 세트의 구조를 알려주는 통계적 측정값입니다. 즉, 위치 매개변수는 데이터 세트의 모양을 파악하는 데 도움이 됩니다.

보통 별도로 설명하지만, 중심경향모수는 위치모수가 더 많더라도 데이터 계열의 중심위치에 대한 정보를 제공하기 때문에 위치모수로 간주되기도 한다. 즉, 위치 매개변수는 중심 경향 매개변수를 포함합니다.

실제로 위치 매개변수는 결정되는 위치에 따라 중앙 위치 매개변수와 비중심 위치 매개변수로 분류됩니다.

따라서 위치 매개변수는 다음과 같습니다.

  • 중심 위치 모수 : 분포의 중심 값을 나타냅니다.
    • 평균 : 표본에 포함된 모든 데이터의 평균입니다.
    • 중앙값(Median) : 모든 데이터를 작은 것부터 큰 것 순으로 정렬한 중간값이다.
    • Mode : 데이터세트에서 가장 많이 나타나는 값입니다.
  • 비중앙 위치 설정 – 데이터 세트를 동일한 부분으로 나눕니다.
    • 사분위수 – 데이터 샘플을 4개의 동일한 부분으로 나눕니다.
    • Quintiles : 데이터를 5개의 동일한 부분으로 나눕니다.
    • 십분위수 : 데이터 세트를 동일한 너비의 10개 간격으로 나눕니다.
    • 백분위수 : 데이터를 100개의 동일한 부분으로 나눕니다.

여기에서 각 통계 매개변수에 대한 공식을 볼 수 있습니다.

참조: 위치 매개변수

모양 매개변수

통계에서 형태모수는 형태에 따라 확률분포를 기술할 수 있게 해주는 지표이다. 또한 모양 매개변수는 그래프를 작성하지 않고도 분포의 모양을 결정하는 데 사용됩니다.

모양 매개변수에는 두 가지 유형이 있습니다.

  • 왜도 – 분포의 대칭성(또는 비대칭성) 정도, 즉 분포가 대칭인지 비대칭인지를 나타냅니다.
  • 첨도 : 분포가 평균을 중심으로 집중되는 정도를 나타냅니다. 즉, 분포가 가파른지 평평한지 여부를 결정합니다.

이러한 유형의 통계 매개변수를 계산하는 몇 가지 공식이 있습니다. 모두 보려면 다음 링크를 클릭하세요.

보기: 모양 설정

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