테스트 통계
이 기사에서는 통계에 테스트 통계가 무엇인지 설명합니다. 또한 검정 통계량을 계산하는 방법과 검정 통계량의 값을 기반으로 가설을 수락하거나 기각해야 하는 경우도 알아봅니다.
검정 통계란 무엇입니까?
검정 통계량은 가설 검정 에서 계산된 값입니다. 보다 구체적으로, 검정 통계량은 가설 검정의 귀무 가설을 기각하거나 수락하는 데 사용됩니다. 즉, 검정통계량은 가설 검정의 결과를 결정하기 위해 계산된 값이다.
통계 테스트는 표본의 데이터를 값으로 요약하고, 추가로 데이터 표본과 검정의 귀무 가설 사이의 일치 정도를 측정하려고 시도합니다. 이것이 검정 통계량이 귀무가설을 기각할지, 받아들일지 결정하는 기준이 되는 이유입니다.
예를 들어, Z 검정 통계량은 정규 분포를 따르고 Z 검정 가설을 기각하거나 기각하는 데 사용되는 Z 통계량입니다.
논리적으로 가설검정의 귀무가설을 기각할지, 수락할지를 결정하려면 이 가설검정에 해당하는 통계량을 계산하는 것만으로는 충분하지 않지만, 얻은 결과를 해석하고 그것이 기각 영역 또는 수용 지역에서. 아래에서 이것이 어떻게 수행되는지 살펴 보겠습니다.
한편, p-값 (또는 p-값 )은 귀무가설이 참이라고 가정하여 계산된 검정 통계량의 값을 얻었을 확률이다. 즉, p-값은 검정 통계량에 해당하는 확률이며, 가설 검정의 귀무가설을 기각하거나 수락하는 데에도 사용됩니다. 다음 링크를 클릭하면 p-값에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
검정통계의 기각영역과 합격영역
검정 가설을 기각하거나 수락하려면 검정 통계량이 기각 영역에 있는지 아니면 수용 영역에 있는지 확인해야 합니다. 따라서 가설 검정의 기각 영역과 수용 영역은 다음과 같이 정의됩니다.
- 기각 영역(또는 임계 영역) : 귀무 가설을 기각하고 대립 가설을 받아들이는 것으로 구성된 가설 검정 기준 분포 그래프의 영역입니다.
- 수용 영역(Acceptance Region ) : 귀무 가설의 수용(및 대립 가설의 기각)을 암시하는 가설 검정 기준 분포 그래프의 영역입니다.
따라서 검정 통계량이 기각 영역에 속하면 귀무가설이 기각되고 대립가설이 채택됩니다. 반대로, 검정 통계량이 수용 영역 내에 속하면 귀무 가설이 채택되고 대립 가설이 기각됩니다.
거부 영역과 합격 영역의 경계를 설정하는 값을 임계값 이라고 하며 이는 선택한 유의 수준 에 따라 달라집니다. 따라서 가설을 기각하거나 수락함으로써 실제로 검정 통계량의 값과 검정의 임계값을 비교하는 것입니다.
통계 공식 테스트
검정 통계량을 계산하는 단일 공식은 없지만 가설 검정에 따라 검정 통계량의 공식이 달라집니다. 그렇기 때문에 각 경우에 테스트 통계가 어떻게 계산되는지 확인할 수 있도록 다음 링크 아래에 남겨 둡니다.
저자 소개
벤자민 앤더슨
안녕하세요. 저는 통계학 교수를 퇴직하고 전임 통계 교사로 변신한 벤자민입니다. 통계 분야의 광범위한 경험과 전문 지식을 바탕으로 Statorials를 통해 학생들에게 힘을 실어주기 위해 지식을 공유하고 싶습니다. 더 알아보기