클래스(통계)

에 의해 벤자민 앤더슨 8월 4, 2023 통계 댓글 0개

이 글에서는 통계 클래스가 무엇이고 그 특징이 무엇인지 설명합니다. 또한 클래스의 모든 특성을 계산하는 예제도 볼 수 있습니다.

통계학 강좌란 무엇인가요?

통계에서 클래스는 값을 그룹화한 것입니다. 즉, 클래스는 샘플의 값 집합입니다.

예를 들어 구간 [30,35)는 30(포함)부터 35(미포함)까지의 모든 값을 그룹화한 클래스이다.

따라서 통계에서 클래스는 데이터 세트가 구분되는 그룹입니다.

통계에서 학급은 주로 학급 경계, 학급 범위, 학급 등급의 세 가지 특성을 갖습니다. 아래에서 각각에 대해 설명합니다.

클래스 제한 은 그룹을 구분하는 값, 즉 클래스 간격을 구성하는 최소값과 최대값입니다. 따라서 모든 클래스에는 하한선과 상한선이 있습니다.

예를 들어, 클래스 [40,50)의 하한은 각각 40과 50입니다.

일반적으로 하한은 클래스에 포함되고, 상한은 클래스에 속하지 않습니다.

클래스 너비는 클래스의 상한과 하한의 차이입니다. 따라서 클래스의 너비는 상한에서 하한을 뺀 값으로 계산됩니다.

예를 들어, 클래스 [40,50)의 너비는 10과 같습니다. 50에서 40을 빼면 10이 되기 때문입니다.

$[40,50)\quad\longrightarrow\ \quad \text{Amplitud}=50-40=10$

학급 등급은 학급 경계의 중간 지점입니다. 따라서 클래스 마크를 얻으려면 두 개의 한도를 더한 다음 2로 나누어야 합니다.

예를 들어 클래스 간격 [40,50)의 표시는 45입니다. 이는 두 한계 사이에 있는 지점이기 때문입니다.

$[40,50)\quad\longrightarrow\ \quad C_i=\cfrac{40+50}{2}=45$

클래스 표시는 일반적으로 C _i 또는 X _i 기호로 표시됩니다.

이제 클래스의 정의와 특성을 알았으므로 개념을 더 잘 이해하기 위해 클래스의 다양한 부분이 모두 계산되는 예를 살펴보겠습니다.

$[70,75)$

$\begin{array}{l}\text{L\'imite inferior}=70\\[2ex]\text{L\'imite superior}=75\end{array}$

$\text{Amplitud}=75-70=5$

$[70,75)\quad\longrightarrow\ \quad C_i=\cfrac{70+75}{2}=72,5$

안녕하세요. 저는 통계학 교수를 퇴직하고 전임 통계 교사로 변신한 벤자민입니다. 통계 분야의 광범위한 경험과 전문 지식을 바탕으로 Statorials를 통해 학생들에게 힘을 실어주기 위해 지식을 공유하고 싶습니다. 더 알아보기