튜토리얼

이 페이지에는 Statorials에서 사용할 수 있는 모든 기본 통계 튜토리얼이 나열되어 있습니다.

통계개론
통계는 왜 중요한가요?
기술 또는 추론 통계
인구 대 견본
통계와 매개변수
질적 및 양적 변수

데이터 설명
중심 경향 측정
SOCS: 분포를 설명하는 데 유용한 약어

데이터 시각화
상자 그림
줄기와 잎 그림
상대도수 히스토그램
밀도 곡선

개연성
이론적 확률
사후 확률
승산비를 해석하는 방법
큰 수의 법칙
작업 정의
곱셈의 일반 법칙

연구 설계
설명 및 반응 변수
샘플링 방법
대표샘플이란 무엇인가요?
샘플링 프레임이란 무엇입니까?
일치하는 쌍 디자인
사전 사후 테스트 설계
분할된 플롯의 설계
순열된 블록의 무작위화
라틴 하이퍼큐브 샘플링

무작위 변수
확률변수란 무엇입니까?
정규 분포
물고기 분포
기하학적 분포
지수분포
초기하 분포
음이항 분포
다항 분포

샘플링 분포
샘플링 분포란 무엇입니까?
중심 극한 정리

신뢰 구간
신뢰 구간이란 무엇입니까?
평균에 대한 신뢰 구간
평균 간의 차이에 대한 신뢰 구간
비율에 대한 신뢰 구간
비율 차이에 대한 신뢰 구간
하나의 표준편차에 대한 신뢰구간
중앙값에 대한 신뢰 구간
상관계수에 대한 신뢰구간

가설 검증
샘플 t 테스트
2-표본 t-검정
Mann-Whitney U 테스트
쌍을 이루는 표본 t-검정
샘플 Z 테스트
2-표본 Z 검정
단일 비율 Z 테스트
2비율 Z 테스트

P-값과 효과 크기
P 값 0.000을 해석하는 방법
수동 테스트에서 P 값을 계산하는 방법
Z Alpha/2(za/2)를 찾는 방법
효과 크기
베이즈 요인

카이제곱 테스트
카이제곱 적합도 검정
카이제곱 독립성 검정
피셔의 정확한 검정
카이제곱 검정의 효과 크기

회귀
다중 선형 회귀 소개 ( 직접 )
회귀 기울기의 중요성 테스트
회귀 계수를 해석하는 방법
회귀 분석에서 전반적인 중요성에 대한 F 테스트
회귀 분석에서 잔차를 계산하는 방법
Breusch-Pagan 테스트

분산 분석
일원 분산 분석 ( 수작업 )
양방향 ANOVA ( 수작업 )
삼원 분산 분석
ANOVA 사후 테스트
다중 비교를 위한 Dunnett의 검정
다중 비교를 위한 Dunn의 검정
안코바
크루스칼-월리스 테스트
프리드먼 테스트