Pandas: dataframe의 마지막 열 이름만 바꾸는 방법

다음 기본 구문을 사용하여 Pandas DataFrame의 마지막 열 이름만 바꿀 수 있습니다.

 df. columns = [*df. columns [:- 1 ], ' new_name ']

이 특정 예에서는 df 라는 pandas DataFrame에서 마지막 열의 이름을 new_name으로 바꿉니다.

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: Pandas의 마지막 열만 이름 바꾸기

다양한 농구 선수에 대한 정보가 포함된 다음과 같은 pandas DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

현재 DataFrame의 마지막 열 이름은 Bounces 입니다.

다음 구문을 사용하여 이 열의 이름을 rebs 로 바꿀 수 있습니다.

 #rename last column to 'rebs'
df. columns = [*df. columns [:- 1 ], ' rebs ']

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebs
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

마지막 열의 이름은 rebs로 변경되었으며 다른 모든 열은 변경되지 않았습니다.

다음 구문을 사용하여 DataFrame의 모든 열 이름 목록을 표시할 수도 있습니다.

 #view column names
print ( df.columns )

Index(['team', 'points', 'assists', 'rebs'], dtype='object')

마지막 열의 이름이 rebs 로 변경된 것을 볼 수 있습니다.

이 구문을 사용하면 DataFrame에 몇 개의 열이 있는지 미리 알 필요가 없다는 장점이 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas에서 모든 열 이름을 나열하는 방법
Pandas에서 이름별로 열을 정렬하는 방법
Pandas에서 중복 열을 제거하는 방법