Pandas에서 목록을 열로 변환하는 방법

다음 기본 구문을 사용하여 목록을 Pandas DataFrame의 열로 변환할 수 있습니다.

 df[' new_column '] = pd. Series (some_list)

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: Pandas에서 목록을 열로 변환

다양한 농구 선수에 대한 정보가 포함된 다음과 같은 pandas DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

다음 코드는 항공편 이라는 목록을 DataFrame의 열로 변환하는 방법을 보여줍니다.

 #create list
steals = [4, 4, 3, 2, 3, 5, 0, 1]

#convert list to DataFrame column
df[' steals '] = pd. Series (steals)

#view updated DataFame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4
1 B 22 7 8 4
2 C 19 7 10 3
3 D 14 9 6 2
4 E 14 12 6 3
5 F 11 9 5 5
6 G 20 9 9 0
7:28 4 12 1

pandas DataFrame에 항공편이 새 열로 추가되었습니다.

목록에 기존 DataFrame의 행 수보다 적은 요소가 포함되어 있으면 NaN 값이 열에 채워집니다.

 #create list
steals = [4, 4, 3, 2, 3]

#convert list to DataFrame column
df[' steals '] = pd. Series (steals)

#view updated DataFame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4.0
1 B 22 7 8 4.0
2 C 19 7 10 3.0
3 D 14 9 6 2.0
4 E 14 12 6 3.0
5 F 11 9 5 NaN
6 G 20 9 9 NaN
7:28 4 12 NaN

새 항공편 열의 마지막 세 값은 단순히 팬더가 생성한 NaN 값입니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 다른 일반적인 Panda 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas DataFrame에서 셀 값을 얻는 방법
Pandas DataFrame에서 인덱스 이름을 바꾸는 방법
Pandas에서 이름별로 열을 정렬하는 방법