Pandas: 시대를 날짜/시간으로 변환하는 방법
다음 기본 구문을 사용하여 시간을 pandas에서 인식 가능한 날짜/시간으로 변환할 수 있습니다.
df[' date_column '] = pd. to_datetime (df[' date_column '], unit=' s ')
예를 들어, 이 구문은 epoch 시간 1655439422 를 pandas 날짜 시간 2022-06-17 04:17:02 로 변환합니다.
이 형식은 긴 숫자 문자열보다는 날짜 및 시간으로 더 잘 인식됩니다.
다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.
예: Pandas에서 Epoch를 날짜 및 시간으로 변환
특정 날짜와 시간에 특정 제품의 총 판매량에 대한 정보가 포함된 다음과 같은 pandas 데이터 프레임이 있다고 가정합니다.
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' date ': ['1655439422', '1655638422', '1664799422', '1668439411', '1669939422', '1669993948'], ' sales ': [120, 150, 224, 290, 340, 184]}) #view DataFrame print (df) dirty dates 0 1655439422 120 1 1655638422 150 2 1664799422 224 3 1668439411 290 4 1669939422 340 5 1669993948 184
현재 날짜 열 값은 에포크 시간 형식으로 지정됩니다.
Epoch 시간을 Pandas 날짜/시간 형식으로 변환하려면 다음 구문을 사용할 수 있습니다.
#convert values in date column from epoch to datetime df[' date '] = pd. to_datetime (df[' date '], unit=' s ') #view updated DataFrame print (df) dirty date 0 2022-06-17 04:17:02 120 1 2022-06-19 11:33:42 150 2 2022-10-03 12:17:02 224 3 2022-11-14 15:23:31 290 4 2022-12-02 00:03:42 340 5 2022-12-02 15:12:28 184
날짜 열의 값은 이제 인식 가능한 날짜 및 시간입니다.
대부분의 시간은 1970년 1월 1일 이후의 초 단위로 저장됩니다.
to_datetime() 함수에서 unit=’s’ 인수를 사용하여 1970년 1월 1일 이후의 초 수를 계산하여 epoch를 날짜/시간으로 변환하도록 pandas에 명시적으로 지시합니다.
참고 : 여기에서 pandas to_datetime() 함수에 대한 전체 문서를 찾을 수 있습니다.
추가 리소스
다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.
Pandas에서 타임스탬프를 날짜/시간으로 변환하는 방법
Pandas에서 DateTime을 날짜로 변환하는 방법
Pandas에서 DateTime을 문자열로 변환하는 방법