Pandas: 이름에 특정 문자열이 포함된 경우 열 제거

다음 방법을 사용하여 이름에 특정 문자열이 포함된 pandas DataFrame의 열을 제거할 수 있습니다.

방법 1: 이름에 특정 문자열이 포함된 경우 열 제거

 df. drop (list(df. filter (regex=' this_string ')), axis= 1 , inplace= True )

방법 2: 이름에 여러 특정 문자열 중 하나가 포함된 경우 열 제거

 df. drop (list(df. filter (regex=' string1|string2|string3 ')), axis= 1 , inplace= True )

다음 예에서는 다음 pandas DataFrame에서 실제로 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team_name ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' team_location ': ['AU', 'AU', 'EU', 'EU', 'AU', 'EU'],
                   ' player_name ': ['Andy', 'Bob', 'Chad', 'Dan', 'Ed', 'Fran'],
                   ' points ': [22, 29, 35, 30, 18, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team_name team_location player_name points
0 A AU Andy 22
1 B AU Bob 29
2 C EU Chad 35
3 D EU Dan 30
4 E TO Ed 18
5 F EU Fran 12

예 1: 이름에 특정 문자열이 포함된 경우 열 제거

다음 구문을 사용하여 DataFrame에서 열 이름에 “team”이 포함된 모든 열을 제거할 수 있습니다.

 #drop columns whose name contains 'team'
df. drop (list(df. filter (regex=' team ')), axis= 1 , inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

  player_name points
0 Andy 22
1 Bob 29
2 Chad 35
3 Dan 30
4 Ed 18
5 Fran 12

이름에 “team”이 포함된 두 열이 DataFrame에서 제거되었습니다.

예 2: 이름에 여러 특정 문자열 중 하나가 포함된 경우 열 제거

다음 구문을 사용하여 DataFrame에서 열 이름에 “플레이어” 또는 “포인트”가 포함된 모든 열을 제거할 수 있습니다.

 #drop columns whose name contains 'player' or 'points'
df. drop (list(df. filter (regex=' player|points ')), axis= 1 , inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

  team_name team_location
0 A AU
1 B AU
2 C EU
3D EU
4 E AU
5 F EU

이름에 “player” 또는 “points”가 포함된 두 열이 DataFrame에서 제거되었습니다.

참고 : | 팬더의 기호는 “OR” 연산자로 사용됩니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas에서 첫 번째 열을 제거하는 방법
Pandas에서 중복 열을 제거하는 방법
Pandas에서 일부 열을 제외한 모든 열을 삭제하는 방법