Dataframe pandas의 특정 행을 인쇄하는 방법

다음 방법을 사용하여 Pandas DataFrame의 특정 행을 인쇄할 수 있습니다.

방법 1: 검지 위치를 기준으로 선 인쇄

 print (df. iloc [[ 3 ]])

방법 2: 인덱스 레이블을 기준으로 행 인쇄

 print ( df.loc [[' this_label ']])

다음 예에서는 다음 pandas DataFrame에서 실제로 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 10, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [4, 5, 5, 4, 9, 12, 11, 8],
                   ' rebounds ': [3, 9, 12, 4, 4, 9, 8, 2]},
                    index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
A 18 4 3
B 22 5 9
C 19 5 12
D 14 4 4
E 10 9 4
F 11 12 9
G 20 11 8
H 28 8 2

관련 항목:Pandas loc vs iloc: 차이점은 무엇인가요?

예 1: 인덱스 위치를 기준으로 한 줄 인쇄

다음 코드는 DataFrame의 인덱스 위치 3에 있는 행을 인쇄하는 방법을 보여줍니다.

 #print row located at index position 3
print (df. iloc [[ 3 ]])

   points assists rebounds
D 14 4 4

인덱스 위치 3의 줄만 인쇄됩니다.

인덱스 위치당 여러 특정 줄을 인쇄하려면 iloc 함수에 여러 값을 포함하면 됩니다.

 #print rows located at index positions 3 and 5
print (df. iloc [[ 3 , 5 ]])

   points assists rebounds
D 14 4 4
F 11 12 9

인덱스 위치 3과 5의 행만 인쇄됩니다.

예 2: 인덱스 레이블을 기반으로 행 인쇄

다음 코드는 DataFrame에서 인덱스 레이블 “C”가 있는 행을 인쇄하는 방법을 보여줍니다.

 #print row with index label 'C'
print ( df.loc [[' C ']])

   points assists rebounds
C 19 5 12

인덱스 레이블이 “C”인 줄만 인쇄됩니다.

인덱스 태그당 여러 특정 줄을 인쇄하려면 loc 함수에 여러 태그를 포함하면 됩니다.

 #print rows with index labels 'C' and 'F'
print ( df.loc [[' C ',' F ']])

   points assists rebounds
C 19 5 12
F 11 12 9

인덱스 레이블 “C” 및 “F”가 있는 행만 인쇄됩니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

색인 없이 Pandas DataFrame을 인쇄하는 방법
Pandas DataFrame의 열을 인쇄하는 방법
Pandas DataFrame의 모든 행을 표시하는 방법