Pandas: dataframe에서 행을 추출하는 방법

pop() 함수를 사용하면 Pandas DataFrame에서 열을 빠르게 제거할 수 있습니다.

pop() 함수를 사용하여 행을 제거하려면 먼저 DataFrame을 바꾼 다음 pop() 함수를 사용하여 열(즉, 원본 DataFrame의 행)을 제거해야 합니다.

 #pop the row in index position 3
df. T. pop ( 3 )

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: pandas DataFrame의 행 표시

다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9

이제 DataFrame에서 인덱스 위치 3에 있는 행을 삭제한다고 가정합니다.

DataFrame을 전치한 다음 pop() 함수를 사용하여 인덱스 위치 3의 행을 제거할 수 있습니다.

 #define transposed DataFrame
df_transpose = df. T

#remove row in index position 3 of original DataFrame
df_transpose. pop ( 3 )

team D
points 14
assists 9
Name: 3, dtype: object

그런 다음 DataFrame을 다시 전치하여 삭제된 행이 있는 원본 DataFrame을 복구할 수 있습니다.

 #transpose back to original DataFrame
df = df_transpose. T

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
4 E 14 12
5 F 11 9

인덱스 위치 3의 행이 DataFrame에서 제거되었습니다.

DataFrame의 다른 모든 행은 그대로 유지됩니다.

참고 : 여기에서 pandas의 pop() 함수에 대한 전체 문서를 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas DataFrame에 행을 삽입하는 방법
Pandas DataFrame에서 첫 번째 행을 제거하는 방법
조건에 따라 Pandas DataFrame에서 행을 삭제하는 방법